Redis 数据类型命令详解
Redis 数据类型命令详解
一、String（字符串）
一个 key 对应一个值，最基础的类型。能存字符串、数字、二进制。
典型场景：缓存数据、计数器、分布式锁、存 token/验证码。
| 命令 | 解释 | 示例 |
|---|---|---|
SET key value | 存值 | SET name "zhangsan" |
GET key | 取值 | GET name |
MSET k1 v1 k2 v2 | 批量存 | MSET a 1 b 2 c 3 |
MGET k1 k2 | 批量取 | MGET a b |
INCR key/DECR key | 自增/自减 1 | INCR views |
INCRBY key n/DECRBY key n | 自增/自减 n | INCRBY score 10 |
SETNX key value | 不存在才存（分布式锁） | SETNX lock:order 1 |
SETEX key s value | 存值并设过期（秒） | SETEX code 300 "123456" |
GETSET key value | 取旧值，设新值 | GETSET counter 0 |
二、Hash（哈希）
一个 key 下挂多个 field-value，就像 Java 的 Map 或数据库里的一行。
典型场景：存用户信息、商品属性、配置项。
| 命令 | 解释 |
|---|---|
HSET key f v/HMSET key f1 v1 f2 v2 | 设置字段 |
HGET key f/HMGET key f1 f2 | 获取字段 |
HGETALL key | 获取全部字段和值 |
HKEYS key/HVALS key | 只取字段名 / 只取值 |
HEXISTS key f | 判断字段是否存在 |
HDEL key f | 删除字段 |
HINCRBY key f n | 给字段值 +n |
HLEN key | 字段个数 |
三、List（列表）
有序、可重复的字符串队列，底层是双向链表。两头都能塞、两头都能拿。
典型场景：消息队列、最新动态列表、时间线。
| 命令 | 解释 |
|---|---|
LPUSH key v/RPUSH key v | 左/右插入 |
LPOP key/RPOP key | 左/右弹出 |
LRANGE key 0 -1 | 查看全部（-1 表示最后一个） |
LREM key n v | 删除 n 个指定值 |
LTRIM key start stop | 只保留范围内的，其余删除 |
BRPOP key timeout | 阻塞弹出，等到有新元素才返回（做消息队列用） |
记忆：L = Left，R = Right，Push = 塞，Pop = 拿。
四、Set（集合）
无序、不重复的字符串集合。重点是集合运算。
典型场景：标签、去重、抽奖、共同好友。
| 命令 | 解释 |
|---|---|
SADD key m/SREM key m | 添加/删除成员 |
SMEMBERS key | 查看所有成员 |
SISMEMBER key m | 判断是否在集合里 |
SCARD key | 元素个数 |
SINTER k1 k2 | 交集→ 共同好友 |
SUNION k1 k2 | 并集→ 合并去重 |
SDIFF k1 k2 | 差集→ 我有你没有 |
SRANDMEMBER key n | 随机取 n 个（不删除） |
SPOP key n | 随机弹出 n 个（会删除，抽奖用） |
五、Sorted Set（有序集合）
Set + 每个成员绑定一个分数（score），自动按分数排序。
典型场景：排行榜、延迟队列（时间戳做分数）、带权重的标签。
| 命令 | 解释 |
|---|---|
ZADD key score m | 添加成员及分数 |
ZREM key m | 删除成员 |
ZRANGE key 0 9 | 升序查 Top 10（分数最低） |
ZREVRANGE key 0 9 | 降序查 Top 10（分数最高） |
ZRANGEBYSCORE key min max | 按分数范围查 |
ZSCORE key m | 查某成员分数 |
ZRANK key m/ZREVRANK key m | 查成员排名 |
ZCARD key | 成员总数 |
ZCOUNT key min max | 分数范围内的成员数 |
ZINCRBY key n m | 给成员加 n 分 |
ZREMRANGEBYRANK key 0 9 | 按排名范围删除 |
六、Bitmap（位图）
把字符串当位数组用，每个 bit 只能是 0 或 1，极其省内存。
典型场景：签到打卡（一年 365 天只占 46 字节）、在线状态、用户标签（是否 VIP）。
| 命令 | 解释 |
|---|---|
SETBIT key offset 0/1 | 设置第 offset 位的值 |
GETBIT key offset | 获取第 offset 位的值 |
BITCOUNT key | 统计有多少个 1（如签到总天数） |
BITPOS key 0/1 | 第一个 0 或 1 出现的位置 |
BITOP AND/OR/XOR result k1 k2 | 多个位图做位运算 |
七、HyperLogLog（基数统计）
概率型数据结构，估算不重复元素的个数。每个 key 固定 12KB，误差约 0.81%。
典型场景：页面 UV 统计、独立 IP 计数——数据量巨大、允许少量误差的场景。
| 命令 | 解释 |
|---|---|
PFADD key element | 添加元素 |
PFCOUNT key | 估算不重复个数 |
PFMERGE dest k1 k2 | 合并多个 HLL |
注意：它不保存原始数据，取不出具体有哪些元素，只能拿到一个近似计数。
八、GEO（地理位置）
在 ZSet 基础上实现的地理位置索引，存经纬度，按距离排序。
典型场景：附近的人、附近商家、配送范围判断。
| 命令 | 解释 |
|---|---|
GEOADD key lon lat member | 添加位置 |
GEOPOS key m | 获取经纬度 |
GEODIST key m1 m2 km | 计算两点距离 |
GEORADIUS key lon lat r km | 查指定坐标半径内的位置 |
GEORADIUSBYMEMBER key m r km | 查指定成员半径内的位置 |
GEOHASH key m | 获取 GeoHash 值 |
常用参数：
WITHDIST返回距离，WITHCOORD返回坐标，ASC/DESC排序。如GEORADIUS shops 121.47 31.23 5 km WITHDIST ASC查 5 公里内店铺并按距离排序。
通用命令
| 命令 | 解释 |
|---|---|
DEL key | 删除 key |
EXISTS key | key 是否存在 |
EXPIRE key s | 设过期时间（秒） |
TTL key | 查还剩多少秒（-1 永不过期，-2 不存在） |
TYPE key | 查数据类型 |
SCAN cursor | 分批遍历 key（生产环境用这个，别用 KEYS） |
一张图总结
String: key → "hello" ← 缓存、计数、锁 Hash: key → {name:"zs", age:25} ← 存对象 List: key → ["a","b","c"] ← 队列、时间线 Set: key → {"a","b","c"} ← 去重、共同好友 ZSet: key → {"a":100, "b":80} ← 排行榜 Bitmap: key → 01001100... ← 签到、状态标记（省内存） HyperLogLog: key → ≈12000 ← UV 统计（省内存） Geo: key → {(lon,lat):"name"} ← 附近的人| 类型 | 有序？ | 可重复？ | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| String | - | - | 缓存、计数、锁 |
| Hash | 否 | field 不重复 | 存对象 |
| List | 插入顺序 | 可重复 | 消息队列、时间线 |
| Set | 否 | 不可重复 | 标签、共同好友 |
| ZSet | 按分数 | 不可重复 | 排行榜 |
| Bitmap | 按 offset | 0/1 | 签到、状态 |
| HyperLogLog | - | - | UV、去重计数 |
| Geo | 按距离 | 不可重复 | 附近的人、LBS |