CANN/asc-devkit矩阵计算实践
Matrix Compute Practices 样例介绍
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
概述
基于 Matrix Compute API 的矩阵计算优化样例，通过<<<>>>直调方式，介绍 Matmul 与 MxFP4 Matmul 在高阶 API、基础 API、Tensor API 场景下的高性能实践。
样例列表
| 目录名称 | 功能描述 | 支持的产品 |
|---|---|---|
| matmul_high_performance | Matmul 高阶 API 递进式性能优化样例，展示多核切分、MDL、L1/L2 Cache、常量 tiling、UnitFlag 等优化方法。 | Ascend 950PR/Ascend 950DT Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 |
| matmul_basic_api_high_performance | Matmul 基础 API 最佳实践样例，基于静态 Tensor 编程展示基础 API 下的高性能实现细节。 | Ascend 950PR/Ascend 950DT Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 |
| matmul_mxfp4_high_performance | MxFP4 Matmul 高阶 API 性能调优样例，展示常量化 tiling 与 scale 数据搬运优化方法。 | Ascend 950PR / Ascend 950DT |
| matmul_mxfp4_basic_api_high_performance | MxFP4 Matmul 基础 API 高性能样例，基于静态 Tensor 编程展示已验证的基础 API 实现路径。 | Ascend 950PR / Ascend 950DT |
| matmul_mxfp4_tensor_api_high_performance | MxFP4 Matmul Tensor API 高性能样例，基于静态 Tensor 编程展示已验证的 Tensor API 实现路径。 | Ascend 950PR / Ascend 950DT |
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考