电子厂最常见应用
1. PCB 缺件检测
检测：
电阻
电容
IC
连接器是否存在。
例如：
正确：
[电阻]错误：
[空]通过轮廓面积即可判断。
2. 器件偏移检测
检测：
电阻歪了
IC偏了
连接器没插正计算：
- 轮廓中心
- 轮廓角度
即可判断。
3. 焊点检测
检测：
少锡
连锡
虚焊比较轮廓面积。
三、机械自动化应用
工件有无检测
例如流水线：
传送带
↓
工件相机拍照：
contourArea()判断：
有工件
无工件然后 PLC 控制气缸。
尺寸检测
例如：
螺丝
垫片
轴承测量：
- 长度
- 宽度
- 面积
- 圆度
四、你能做的项目
自动 NG 分拣
流程：
相机
↓
OpenCV轮廓检测
↓
判断OK/NG
↓
PLC
↓
气缸推出NG这就是很多电子厂的真实设备。
五、连接器检测
你前面提到：
1.0mm Pitch
200Pin轮廓检测可以检查：
- 是否插入
- 是否到位
- 是否缺角
- 是否方向错误
六、标签检测
检测：
标签有无
二维码位置
条码位置很多包装设备都在用。
七、圆形检测
例如：
轴承
垫圈
O型圈通过轮廓：
minEnclosingCircle()检测：
- 外径
- 内径
- 缺口
八、橡胶件检测
检测：
密封圈
胶垫
胶条是否：
- 断裂
- 缺料
- 变形
九、和 AI 相比
很多人一上来就想深度学习。
实际上工厂里：
| 方法 | 优点 |
|---|---|
| 轮廓检测 | 快、便宜、稳定 |
| AI模型 | 灵活但复杂 |
很多项目：
轮廓检测就解决了根本不需要训练神经网络。
十、常用 OpenCV 函数
findContours()寻找轮廓
contourArea()面积
arcLength()周长
boundingRect()外接矩形
minAreaRect()最小旋转矩形
moments()重心
十一、结合 PLC 的真实案例
你已经有：
- 西门子 PLC
- 电磁阀
- 气缸
可以做：
相机拍照
↓
OpenCV轮廓检测
↓
OK/NG
↓
PLC通讯
↓
气缸动作这就是一个完整的工业视觉分拣设备。
十二、最适合你练手的项目
推荐按难度排序：
- 螺丝有无检测
- PCB 元件缺件检测
- 标签位置检测
- 连接器插入检测
- 气缸自动分拣
- Pogo Pin 压合到位检测