Yolov8-pose关键点检测：注意力魔改 | 新颖的卷积轴向注意力和谱空间注意力助力涨点，适用高分辨率场景，2025.12

 💡💡💡本文改进内容：

• 卷积轴向注意力模块：与标准轴向注意力不同，CAAM在沿高度和宽度方向进行方向性注意力之前，加入了卷积投影。这减少了冗余和计算开销，产生了一种适合高分辨率场景的、具有上下文感知且高效的表征。

• 谱空间注意力模块：该模块联合重新加权光谱通道和空间位置，以捕获细粒度纹理和模态特定的线索。

 💡💡💡本文改进：分别加入到YOLOv8-pose的backbone、neck、detect，助力涨点

 YOLOv8-Pose关键点检测专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/gRW1b

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