OpenCL 重写 CUDA 内核指南
CUDA 和 OpenCL 都是 GPU 并行计算框架，CUDA 仅支持 NVIDIA GPU，而OpenCL 是跨平台标准（支持 NVIDIA/AMD/Intel GPU、CPU 等）。二者内核逻辑高度相似，仅语法、内存模型、启动参数有差异，可直接逐行转换。
一、核心差异速览（重写关键）
表格
| 特性 | CUDA | OpenCL |
|---|---|---|
| 内核声明 | __global__ void kernel(...) | __kernel void kernel(...) |
| 线程索引 | threadIdx.x / blockIdx.x | get_global_id(0) / get_group_id(0) |
| 共享内存 | __shared__ | __local |
| 全局内存 | __global__ | __global |
| 启动配置 | kernel<<<grid, block>>>(...) | 主机端配置 NDRange（内核无改动） |
| barrier 同步 | __syncthre |