AI 眼镜热闹背后存隐忧：功能虽多，用户痛点待解，品类成熟需先“克制”

赛道桌上挤，用户还在试戴

AI 眼镜的热，已经不是纯概念了。海外先跑出了 Ray - Ban Meta 这样的样本，EssilorLuxottica 曾披露，Ray - Ban Meta 自 2023 年 9 月推出以来销量超过 200 万副。Reuters 今年报道中也表示，Meta 与 EssilorLuxottica 曾考虑将 Ray - Ban 智能眼镜年产能在 2026 年底提升至 2000 万副，前提是需求继续增长。

转到国内来看，2025 年全球智能眼镜出货量预计达到 1280 万台，同比增长 26%；中国市场预计达到 275 万台，同比增长 107%。小米、夸克、Rokid、雷鸟、小度、华为等玩家陆续进场，AI 眼镜从一个“可以聊聊”的概念，变成了越来越拥挤的赛道。

数据表明智能眼镜已进入真实消费市场，这也解释了行业兴奋的原因。眼镜本就是人类熟悉的可穿戴物，加上摄像头、麦克风、语音交互和大模型，容易点燃想象力。对大厂来说，AI 眼镜像不能缺席的入场券，若下一代 AI 服务需更贴身入口，没人愿错过。

但热起来不代表用户想明白了。买前用户易被功能打动，买后真正影响使用的是更硬的问题，如能不能戴得久、用得稳等。很多产品还停在“能用”，离“好用到愿意每天戴”有距离。不少媒体曾引用 XR Vision 数据称，京东、天猫等平台 AI 眼镜退货率约 30%，抖音等直播渠道可达 40%到 50%。这些问题没解决，AI 眼镜难走到共识时刻，而厂商已铺开差异化战场。

很多差异化，还停在“痒点”

AI 眼镜的差异化本不是坏事。早期产品功能易撞车，厂商开始找细分人群、场景、形态。如拍摄和记录、办公和会议、翻译和出行、AR 显示和随身屏等方向，但这些方向回答的多是“这副眼镜还能做什么”，没合力回答“AI 眼镜到底是什么”。

AI 眼镜身份多样，用户难记住其不可替代部分。亮亮视野相关负责人认为，AI 眼镜行业瓶颈在场景是否高频、刚需、不可替代。拍摄、翻译等功能虽有用，但不足以成为新品类答案。新品类站住脚需让用户形成稳定理解，AI 眼镜还没到这个阶段，分支长得快却可能讲散用户该先理解的东西。

AI 眼镜更缺一个硬的共同理由，痒点让人想试，痛点决定品类能否留下。

一副眼镜，先要和脸达成和解

AI 眼镜最后要回到眼镜本身。它和手机、耳机、手表不同，痛点会落到身体感受和日常使用稳定性上。重量、发热、鼻托等细节影响佩戴体验，对近视和非近视用户来说，让他们接受都不容易。

AI 眼镜不能只待在数码货架，Rokid 乐奇和毛源昌眼镜在杭州恒隆广场开智能眼镜验配一体概念店，说明其要进入日常需走进验光等流程。

日常使用稳定性也很重要，续航、显示、连接等问题决定它能否从“能用”到“常用”。此外，AI 眼镜涉及隐私问题，用户愿不愿意戴是第一关，别人愿不愿意共处是第二关。

这些问题是 AI 眼镜品类地基，地基不稳不必急着逃离同质化，有些同质化是在验证用户需求。Ray - Ban Meta 启示行业，AI 眼镜进入大众生活，先得像一副可长期佩戴的眼镜，再让智能能力生长。

一副 AI 眼镜的基本答案，应先证明三件事：是用户愿意长期佩戴的眼镜；在少数高频场景比手机更自然；AI 能力能稳定减少真实麻烦。新品类成熟往往从克制开始，AI 眼镜最终要落回鼻梁、视线、日常等近处。