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2026春招冰火两重天:AI人才抢破头,小白如何逆袭?速收藏!

2026年春招呈现“冰火两重天”,AI人才成为企业争抢焦点,薪资显著高于行业平均水平,供需比极低;而初级岗位遇冷,企业更青睐经验丰富的员工,AI技能成为求职硬性要求。对于想进入AI领域的小白,抓住机遇学习AI技能是提升竞争力的关键。

如果用一个词形容2026年春招,“冰火两重天”非常合适。

如果选一个词代表2026年春招,那一定非“AI”莫属。

在AI的搅动下,有人还没投简历就被猎头追着开6万月薪,有人海投简历却连面试机会都寥寥;有的岗位企业抢破头都招不到人,有的岗位招聘数直接锐减20%。

2026年春招的撕裂感,比以往任何时候都来得更猛烈。

被争抢的

凌晨了,算法工程师老周打开脉脉,将个人主页上的签名增加上一句:刚入职,暂不看机会。

老周原本的计划是悄悄地看看机会,没想到刚更新脉脉简历,增加了几个AI相关的标签,就被猎头围上了,一周里四位猎头给他推了AI相关岗位,开出的条件非常诱人,年包都在90万以上。

在老周敲定了新offer后,还有企业HR鼓励他再想想,“只要愿意来,薪资还能谈”。

老周的经历并非个例,在2026年的春招市场,AI向光人才是最香的“香饽饽”。

脉脉高聘人才智库最新发布的[《社交求职——2026年1-2⽉中⾼端⼈才求职招聘洞察》]的数据显示,2026年1-2⽉,AI⼈才的争夺成为招聘市场的“主战场” ,新发AI岗位量同⽐增⻓约12倍。

同时,新发AI岗位量占新经济整体岗位量的比重也达到了26.23%,⽽2025年同期仅为2.29%。

AI岗位薪资显著跑赢新经济⾏业平均⽔平。2026年1-2⽉,新发AI岗位平均⽉薪为60,738元,⽐新经济⾏业平均薪资48,189元⾼出约26.04%。其中AI科学家/负责人的平均月薪更是飙到137153元,年薪轻松突破160万。

因为招聘量的暴涨,和相对稳定的人才供给,使得AI领域的人才供需比仅为0.97,最紧缺的高性能计算工程师,供需比低至0.15,相当于7个岗位抢1个合格人才。

2026,AI的发展丝毫没有减速的迹象,甚至不断爆出类似openclaw的爆款,可以预见,这样的人才争夺还将持续甚至更加激烈。

被冷落的

和AI人才“被争抢”的火爆形成鲜明对比的,是基础岗位的冷。

小语今年即将毕业,汉语言专业的她,希望能找一份运营或行政岗位,但两月海投简历仅收获了5个面试邀约,开出的薪资都在5000元上下,扣除房租,生活费捉襟见肘。

小语的难,是当下初级岗位求职者的缩影,2026年春招呈现出明显的“去初级化”趋势。

《社交求职——2026年1-2⽉中⾼端⼈才求职招聘洞察》的数据显示1年以内经验的岗位占比仅1.23%,较去年同期直接减少20%,73.34%的新发岗位要求3年以上工作经验。

如果我们尝试总结初级岗遇冷的原因,有两个因素不可忽视:

  • 企业想要“立即上手”的熟手
  • AI对初级岗位的替代

而AI对岗位的影响并不仅限于初级岗位,更深层次的影响是AI正在改变企业制定人才能力模型的标准。

越来越多的新发岗位开始要求求职者具备AI能力,越来越多的企业开始要求员工在工作中使用AI。

AI技能正在从“加分项”逐步转变为企业硬性要求的⼯作技能。

有多少新发岗位开始要求AI能力?

有多少企业倡导员⼯学习AI技能?

2026年春招,求职者跳槽还期待涨薪了,期待涨多少?

求职者还会把大厂当成首选吗?

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包

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为什么大家都在学大模型?

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人,传统岗位不断缩减,但AI相关技术岗疯狂扩招,有3-5年经验,大厂薪资就能给到50K*20薪!

不出1年,“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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