什么是数据库?
- 数据库:DataBase(DB),是存储和管理数据的仓库。
- 数据库管理系统:DataBase Management System(DBMS),操纵和管理数据库的大型软件。
- SQL:Structured Query Language,操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准。
MySQL 连接
- 语法:
mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器IP地址 -P端口号]
MySQL 数据模型
- 关系型数据库:建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库。
- 特点:
- 使用表存储数据,格式统一,便于维护。
- 使用 SQL 语言操作,标准统一,使用方便,可用于复杂查询。
MySQL 客户端工具-图形化工具
- 介绍:DataGrip 是 JetBrains 旗下的一款数据库管理工具,是管理和开发 MySQL、Oracle、PostgreSQL 的理想解决方案。
- 官网:https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/
- 安装:参考资料中提供的《DataGrip 安装手册》
SQL
- SQL:一门操作关系型数据库的编程语言,定义操作所有关系型数据库的统一标准。
- 分类:
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
DDL
DDL-数据库
- 操作语法
-- 查询所有数据库
show databases;-- 查询当前数据库
select database();-- 使用 / 切换数据库
use 数据库名;-- 创建数据库
create database [if not exists] 数据库名 [default charset utf8mb4]-- 删除数据库
drop database [if exists] 数据库名;
- 注意:上述语法中的 database,也可以替换成 schema。如:
create schema db01;MYSQL8 版本中,默认字符集为 utf8mb4.
DDL-表操作-创建
- 创建表的语法:
create table tablename(字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释],... ...字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释]
)[comment 表注释];
- 约束:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
- 目的:保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段值不能为 null | not null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保持数据时,如果未指定该字段值,则采用默认值 | default |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
- 如何实现主键自增的效果呢?
- 定义主键的时候指定关键字 auto_increment
- 一个字段上是否可以添加多个约束?
- 可以,多个约束之间使用空格分开
-- -----------------------> DDL 表操作 <-----------------------
-- 创建表
create table user(id int comment 'ID, 唯一标识',username varchar(50) comment '用户名',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '性别'
)comment '用户信息表';-- 创建表(约束)
create table user(id int primary key auto_increment comment 'ID, 唯一标识',-- 主键约束, auto_increment 自增username varchar(50) not null unique comment '用户名',-- 非空约束、唯一约束name varchar(10) not null comment '姓名',-- 非空约束age int comment '年龄',gender char(1) default '男' comment '性别'-- 默认约束
)comment '用户信息表';
DDL-表结构
-
数据类型
MySQL 中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。
- 数值类型在定义的时候,后面加了 unsigned 关键字是什么意思?
- unsigned 表示无符号类型,表示只能取0及正数
- 不加默认是 signed,表示可以取负数
- char 与 varchar 的区别是什么?什么时候用 char,什么时候用 varchar?
- char 是定长字符串,varchar 是变长字符串
- 如果一个字段的长度是固定的,建议使用 char;如:身份证号、手机号
- 如果一个字段的长度不是固定的,建议使用 varchar;如:用户名、姓名
DDL-表结构-查询、修改、删除
- 表结构的查询、修改、删除相关语法如下:
show tables; -- 查询当前数据库的所有表
desc 表名; -- 查询表结构
show create table 表名; -- 查询建表语句alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; -- 添加字段
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度); -- 修改字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; -- 修改字段名与字段类型
alter table 表名 drop column 字段名; -- 删除字段
alter table 表名 rename to 新表名; -- 修改表名drop table [if exists] 表名; -- 删除表
- 注意:在删除表时,表中的全部数据也会被删除。
DML
- DML 英文全称是 Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
- 添加数据(INSERT)
- 修改数据(UPDATE)
- 删除数据(DELETE)
DML-insert
-- 指定字段添加数据
insert into 表名(字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);-- 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);-- 批量添加数据(指定字段)
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);-- 批量添加数据(全部字段)
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
- 注意:
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中(单引号、双引号都可以)
- 插入的数据大小 / 长度,应该在字段的规定范围内
DML-update
-- 修改数据
update 表名 set 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [where 条件];
- 注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
DML-delete
-- 删除数据
delete from 表名 [where 条件];
- 注意:
- DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作,可以使用 UPDATE,将该字段的值置为 NULL)。
DQL
- DQL 英文全称是 Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库表中的记录。
- 关键字:SELECT
- 完整的查询语句语法:
select字段列表
from表名列表
where条件列表
group by分组字段列表
having分组后条件列表
order by排序字段列表
limit分页参数
- 基本查询(select ... from ...)
- 条件查询(where)
- 分组查询(group by)
- 排序查询(order by)
- 分页查询(limit)
DQL-基本查询
-- 查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;-- 查询所有字段(通配符)
select * from 表名;-- 为查询字段设置别名,as 关键字可以省略
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] from 表名;-- 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
- 注意:* 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
DQL-条件
-- 条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在某个范围之内(含最小值、最大值) |
| in(...) | 在 in 之后的列表中的值,多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) |
| is null | 是 null |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非,不是 |
DQL-分组查询
- 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
- 注意:
- null 值不参与所有聚合函数的运算。
- 统计数量可以使用:
count(*),count(字段),count(常量),推荐使用count(*)
-- 分组查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
-
where 与 having 的区别:
- 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤,不满足 where 条件,不参与分组;而 having 是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where 不能对聚合函数进行判断,而 having 可以。
-
注意:
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
- 执行顺序:where > 聚合函数 > having。
DQL-排序查询
-- 排序查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段名 having 分组后过滤条件] order by 排序字段 排序方式;
- 排序方式:升序(asc),降序(desc);默认为升序 asc,是可以不写的。
- 注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
DQL-分页查询
-- 排序查询
select 字段 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段 having 过滤条件] [order by 排序字段] limit 起始索引, 查询记录数;
-
说明:
- 起始索引从0开始。
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL 中则是 LIMIT。
- 如果起始索引为0,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
-
注意:项目开发中,前端传递过来的是页码,需要转换为起始索引
- 公式:(页码 - 1) * 每页展示记录数
