CANN / cannbot-skills：结果合并（大型 PR 检视）

结果合并（大型 PR 检视）

【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills

主 Agent 执行。收集合成所有检视结果，去重，按文件组整理，产出结构化数据供 report-write 使用。

前置条件

• Stage 2 所有文件组的逐条检视结果已收集
• Stage 3 synthesize 综合研判已完成（含冲突解决和置信度过滤）
• shared bucket 检视结果已收集（如有）

执行流程

Step 1 — 收集所有结果

从以下来源收集检视结果：

1. 各文件组的逐条检视输出（Stage 2）
2. shared bucket 检视输出（Stage 3，如有）
3. synthesize 的综合研判结果（冲突解决 + 置信度过滤后的最终结论）

Step 2 — 去重

对同 (文件路径, 行号, 条例ID) 出现多次的情况：

• 若 synthesize 已解决冲突 → 使用最终结论
• 否则 → 保留首次出现的结论
• 记录去重日志：去重: {N} 条重复结果已合并

Step 3 — 按文件组整理

报告结构: ## PR #{number} 检视报告 ### 全局摘要 {全局统计 + 系统性风险标注} ### 文件组1: {group_name}（{Kernel/Tiling}侧） {该组的 FAIL/SUSPICIOUS 详情} {该组的 PASS 汇总} ### 文件组2: {group_name} ... ### 共享文件 {shared bucket 的 FAIL/SUSPICIOUS 详情} ### 待确认附录 {置信度 <70% 的 SUSPICIOUS 结果}

Step 4 — 产出结构化数据

输出结构化结果：

• findings_by_group: 按文件组分组的检视结果
• shared_findings: 共享文件检视结果
• pending_appendix: 待确认附录项
• cross_group_risks: 跨文件组风险标注
• statistics: 全局 + 逐文件组统计

输出

产出结构化数据直接传给 Stage 5 的 report-write。不生成独立报告文件。

约束

• 去重以 (文件, 行号, 条例ID) 三元组为 key
• synthesize 的冲突解决结果优先级最高
• PASS 结果不展开详情，仅计数

【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills