cann/cannbot-skills 大型PR检视场景

大型 PR 检视场景

【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills

触发

由workflows/pr-review.mdStage 0 自动检测（文件数 >10）后跳转进入。不单独暴露给用户。

编排

任务清单

启动时创建 6 个固定任务（全部 pending，若从 pr-review 跳转则先清理旧任务）：

阶段0：文件分组 + 预扫描

1. 将任务0 标记为 in_progress
2. 若 diff_path 和 repo_path 已由上游传入 → 跳过 code-fetch
3. 主 Agent Read diff 前 200 行，提取变更文件路径列表
4. 派发1 个子 Agent执行steps/pr-large-review.file-split.md，传入文件路径列表，产出 file_groups
5. 对每个 file_group并行派发子 Agent执行steps/pr-large-review.global-pre-scan.md：
   • 传入：group_file_list + repo_path
   • 产出：该组的 matched_rules（条例级匹配清单）
   • 每波 ≤10 Agent，超过 10 组分批
6. 收集 per-group matched_rules，将任务0 标记为 done

阶段1：摘要 + 分组（并行派发）

1. 将任务1 标记为 in_progress
2. 在单个消息中并行派发两类子 Agent：
   • summarize × N：对每个 file_group 派发，Readsteps/pr-large-review.code-summarize.md，每波 ≤10 Agent
   • clause-grouping × 1：派发 1 个子 Agent，Readsteps/pr-large-review.clause-grouping.md，传入 per-group matched_rules
3. 收集 per-group summary_path + 全局波次规划表，将任务1 标记为 done

阶段2：负载感知波次逐条检视

1. 将任务2 标记为 in_progress
2. Readsteps/pr-large-review.clause-review.md获取 prompt 模板
3. 使用波次规划表逐波派发：每波 ≤10 组，每组 2-3 条例 + ≤5 文件，波内并行波间串行
4. 收集全部结果，将任务2 标记为 done

阶段3：共享文件检视 + 综合研判

1. 将任务3 标记为 in_progress
2. 若 shared_bucket 非空，派发 shared 检视（≤1 波）
3. 主 Agent Read + 执行steps/pr-large-review.synthesize.md：跨文件组模式识别、冲突解决、置信度过滤
4. 将任务3 标记为 done

阶段4：合并结果

1. 将任务4 标记为 in_progress
2. 主 Agent Read + 执行steps/pr-large-review.merge.md
3. 将任务4 标记为 done

阶段5：行号校验 + 报告

1. 将任务5 标记为 in_progress
2. 主 Agent Read + 执行steps/pr-review.line-verify.md（新上下文）
3. 主 Agent Read + 执行steps/common.report-write.md
4. 输出./operators/pr-{N}/{N}_review_summary.md，将任务5 标记为 done

约束

• 严格按阶段顺序执行，禁止跳步
• code-fetch 失败则终止流程
• 禁止提前 Read 未执行阶段的 step 文件
• 每波 ≤10 Agent，>4 文件组分批
• 主 Agent 只做编排派发——file-split、global-pre-scan、summarize、clause-grouping 全部由子 Agent 执行

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