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【Azure App Service】应用服务中的SNAT (Source Network Address Translation 源网络地址转化)

App Service 应用经常需要访问外部服务,比如 Azure SQL、Redis、Storage 或第三方 API。很多人会以为应用是直接从 worker 实例访问公网,但实际上并不是这样。

App Service 的 worker 实例运行在 scale unit / stamp 内部,通常没有直接分配公网 IP。它访问外部公网 endpoint 时,需要经过 stamp 的出站负载均衡器。这个负载均衡器会把 worker 的私网源地址和端口,转换成公网源地址和端口,这个过程就是SNAT(Source Network Address Translation)

这篇文章主要整理 App Service 中排查 SNAT 问题时需要知道的几件事:

  1. SNAT 如何工作 ?
  2. SNAT 端口为什么会耗尽 ?
  3. 端口如何分配 ?
  4. 耗尽时有哪些症状 ?
  5. 以及应用应该如何优化连接使用 ?

1: SNAT 是怎么工作的

以 TCP 连接为例,一次出站访问大致是这样发生的:

负载均衡器会维护一条映射记录,例如:

字段示例
协议TCP
Worker 实例地址10.0.5.60:51014
负载均衡器公网地址13.76.245.72:12481
外部服务地址52.189.232.180:80

注意:

  • 应用看到的是自己连到了外部服务
  • 外部服务看到的是负载均衡器的公网地址
  • 负载均衡器负责在两边之间做地址转换
  • 这个过程对应用和外部服务都是透明的

2: SNAT 端口耗尽

SNAT 端口的消耗和 TCP 五元组有关:

字段含义
Protocol协议,例如 TCP
Source IP源 IP,SNAT 后是负载均衡器公网 IP
Source Port源端口,也就是 SNAT 端口
Destination IP外部目标 IP
Destination Port外部目标端口

注意:

  • 如果多个 TCP 流访问的是同一个目标 IP、同一个目标端口、同一个协议,那么它们需要不同的源端口来区分。也就是说,高并发访问同一个外部服务时,SNAT 端口会很快被消耗
  • 反过来,如果多个流访问的是不同目标 IP 或不同端口,那么五元组本身已经不同,SNAT 端口就有机会被复用。

每个 IP 地址最多只能打开有限数量的端口。如果应用频繁打开和关闭连接,情况会更严重。因为 SNAT 端口关闭后不会马上释放:

关闭方式SNAT 端口释放时间
正常 FIN/ACK 关闭约 240 秒后释放
RST 重置约 15 秒后释放
达到 idle timeout按 idle timeout 释放

这意味着,如果一个 Web 应用每秒打开 1 条 HTTP 连接,调用后端服务后正常关闭,那么在 240 秒内可能累计占用约 240 个 SNAT 端口。

另一个例子是数据库连接池:如果一个繁忙站点的 SQL 连接池大小是 300,并且数据库查询执行较慢,那么这些连接可能持续占用约 300 个 SNAT 端口。

还有一种常见情况是队列触发的 Function App:如果压测一开始就把大量消息一次性灌入队列,Function 可能瞬间启动大量到 Storage 或其他外部服务的连接,很快耗尽 SNAT 端口。

3: SNAT 端口分配算法

为了避免某个站点耗尽整个 stamp 的 SNAT 端口并影响其他站点,Azure Load Balancer 需要对 SNAT 端口做分配控制。常见算法包括:

分配方式端口数量
On-demand 算法每实例基础 160 个,可按需尽力分配更多
新算法每实例固定预分配 128 个

这里的160 个 SNAT 端口可以用一个粗略的容量分摊思路来理解。一个典型的 App Service stamp 可能有5 个出站 IP,每个 IP 理论上有大约65536 个端口。如果这些端口要被 stamp 内大约2000 个实例共享,那么每个实例能稳定分到的端口数量大约是:

5 × 65536 ÷ 2000 ≈ 163.84 取整后就接近 160 个端口 / 实例。

4: SNAT 端口耗尽时的症状

当 SNAT 端口耗尽时,应用常见表现包括:

  • 连接外部 endpoint 变慢;
  • 请求长时间 pending;
  • 最终出现 socket timeout;
  • Application Insights 里能看到依赖调用失败。

如果启用了 Application Insights dependency tracking,也可能看到外部依赖调用失败。

5: 如何解决 App Service 的 SNAT 端口耗尽

总体方向是:先减少不必要的连接占用,再考虑扩展。

具体建议:

  1. 复用连接:不要每次请求都 new 一个HttpClient
  2. 使用连接池:数据库、HTTP 客户端都应合理复用连接;
  3. 控制连接池大小:连接池不是越大越好,过大的池会持续占用端口;
  4. 降低重试强度:失败时疯狂重试会进一步放大端口占用;
  5. 让后端尽快响应:后端越慢,连接存活越久,SNAT 端口占用越久;
  6. 横向扩容 App Service Plan:SNAT 端口按实例分配,实例变多,总可用端口也会增加;
  7. 使用 App Service Environment:ASE 的实例池更小,worker 实例通常可以获得更多 SNAT 端口;
  8. 压测要贴近真实流量:负载测试应以稳定速度投喂数据,而不是一开始就把所有消息一次性灌入队列。

示例代码及优化

下面的代码可以复现 SNAT 端口耗尽问题:

public string Index(string url) { var request = HttpWebRequest.Create(url); request.GetResponse(); return "OK"; }

为了复用连接,可以改成关闭响应对象:

public string Fin(string url) { var request = HttpWebRequest.Create(url); var response = request.GetResponse(); response.Close(); return "OK"; }

下面这种写法也会造成 SNAT 端口泄漏,因为每次调用都会创建新的HttpClient

public async Task<string> Client(string url) { using (var client = new HttpClient()) { await client.GetAsync(url); } return "OK"; }

可以改成复用同一个HttpClient

private static Lazy<HttpClient> _client = new Lazy<HttpClient>(); public async Task<string> ReuseClient(string url) { var client = _client.Value; await client.GetAsync(url); return "OK"; }

常见问题(FAQ):

Q:我能自己看到 App Service 的 SNAT 端口分配指标吗?
A:一般情况下,这个指标不直接公开。日常设计时不要依赖“实际能拿到多少端口”,而应按每实例 128 个的保守值来控制。

Q:为什么不能直接根据 SNAT 端口指标做自动扩缩容?
A:因为很多 SNAT 问题本质是连接没有复用。如果代码持续浪费连接,单纯扩容只是把问题摊开,并不一定治本。应该先优化连接复用和后端响应,再考虑扩容。

Q:SNAT 耗尽和 TCP Connections 耗尽有什么区别?
A:TCP Connections 是 worker 实例层面的连接计数,SNAT 是出站负载均衡器上的公网源端口资源。前者统计所有 TCP 连接,后者只和外部网络流量有关。二者有关联,但不能互相替代。

Q:多个 WebJob 共用同一个 App Service Plan,怎么判断谁占用了最多连接?
A:如果没有按进程维度的连接指标,可以把部分 WebJob 移到另一个 App Service Plan,通过隔离法观察问题是否缓解,逐步定位高连接消耗的任务。

参考资料

SNAT with App Service :SNAT with App Service | 4lowTheRabbit.github.io


当在复杂的环境中面临问题,格物之道需:浊而静之徐清,安以动之徐生。 云中,恰是如此!

http://www.jsqmd.com/news/946994/

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