论文创新点怎么“创”？五大方法助你突破创新难关（附提示词）

各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型  学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。

多数学术同仁在学术科研里最容易踩的坑，就是把换个变量、换个样本、换个场景误认为是创新。

顶刊编辑和审稿人对创新的理解可不是用了多少新词，而是我们有没有提出一个真正值得被讨论的问题，不然的话贡献仅为增量式：我们的研究只是把前人工作往前挪了一小步，却没有改变别人理解这个领域的方式，没有把新给“创”出来。

比如，一个经典理论在多数情境下成立，但在某类新兴组织、特殊制度环境或极端案例中失灵了，这里面就可能藏着创新，学术研究最有价值的地方就是解释为什么这里不一样

建议大家学习七哥整理的这几个方法，能从五个维度对一个主题进行严苛审查，从而系统性地提炼并确立具有深度的学术创新点。

1、主流范式

研究的创新点，可以简单理解为：不再顺着学界已有的共识走，而是主动去拆解这些看似理所当然的主流观点，这里所说的主流范式，就是一个领域里大家默认正确、很少被质疑的那些基本看法。

我们通过设计的分析框架，先把这些共识系统性地梳理出来，再进一步去追问：这些观点到底是建立在什么假设之上、这些假设真的被严格验证过吗？

提示词

你是一位思想史学家和批判理论家，专注于揭示（填写你研究的领域）领域中不加掩饰的共识与潜在脆弱性。任务是通过设计分析框架，系统梳理目标领域的主流观点，并追问这些观点背后的假设是否经受了严格验证。

目标

1、绘制当前的“基准范式”，明确该领域被普遍接受的核心常识与默认真理。

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