TeamBuf 和 RuleGo 联合发布 TPClaw v1.0：自主干活、有记忆，团队协作超方便！
TeamBuf 和 RuleGo 联合发布开源 AI 智能体平台 TPClaw v1.0，具备多特性且易上手
由 TeamBuf 和 RuleGo 团队联合打造的开源 AI 智能体平台 TPClaw 今日正式发布 v1.0。TPClaw 基于 RuleGo 规则引擎和 RuleGo AI 智能体框架 构建，用 Go 语言从零打造。其核心理念是：规则链即智能体，智能体即服务 ---- 自主干活，有记忆，懂团队协作。
自主干活：给目标就拆解执行
TPClaw 的设计哲学是执行优先 ---- 智能体的核心价值是执行任务，而非聊天。给它一个目标，它会自主分解任务、规划步骤、调用工具链完成执行。它有开箱即用的四大核心工具 ---- `read`（读）、`write`（写）、`edit`（编辑）、`bash`（执行），让 Agent 拥有操作文件、执行命令、自动化流程的完整能力。此外还内置了浏览器自动化（`browser_use`）、定时任务（`cron-task`）、飞书 API 集成等扩展工具，覆盖日常自动化场景。
有记忆：越用越懂你，越用越聪明
TPClaw 的记忆系统采用三层架构 ---- 每日笔记、长期记忆（MEMORY.md）、会话压缩，全部用 Markdown 文件承载：
- MEMORY.md：长期记忆，记录重要经验和知识。
- IDENTITY.md：Agent 自我认知，知道自己是谁。
- USER.md：用户画像，理解你的偏好。
- SOUL.md：核心价值观和行为准则。
- HEARTBEAT.md：心跳任务清单，让 Agent 主动巡检。
每次交互后，Agent 都会更新自己的记忆文件。日复一日，它会越来越了解你的工作习惯、代码风格、项目上下文。首次启动时，Agent 还会通过 `BOOTSTRAP.md` 引导流程完成"自我认知" ---- 给自己起名字、理解用户需求、建立行为准则。
规则链即智能体：可视化编排，即时生效
TPClaw 构建在 RuleGo 规则引擎之上，Agent 层使用 RuleGo AI 智能体框架，形成了清晰的三层架构：
| 层级 | 组件 | 职责 |
|---|---|---|
| 应用层 | TPClaw | Web 管理界面、IM 通道适配、用户权限、Agent 管理、心跳调度 |
| 框架层 | RuleGo AI 智能体框架 | ReAct 推理循环、工具模块、会话管理、上下文压缩 |
| 引擎层 | RuleGo | 规则链执行引擎、节点管理、消息流转 |
规则链即智能体 ---- 每个 Agent 本质上是一条 RuleGo 规则链。这意味着：
- 可视化编排：拖拽式设计 Agent 行为和工作流。
- 热更新：JSON 声明式定义，修改即时生效，无需编译。
- 生态复用：直接使用 RuleGo 生态的消息路由、条件分支、数据转换等丰富组件。
智能体即服务：OpenAI API 兼容
智能体即服务 ---- 每个 Agent 自动暴露标准 OpenAI Chat Completions API。你已有的应用只需修改 `base_url` 和 `api_key`，就能从调用 GPT 切换为调用你的专属 Agent，零改造成本。
团队协作：多 Agent + IM 多通道
TPClaw 天然支持团队级协作，覆盖两个维度：
- 多 Agent 协作：支持主 Agent + 专家 Agent + 工具 Agent 的多层级协作模式。主 Agent 负责任务分解和协调，专家 Agent 处理垂直领域任务（如图像识别、代码生成），工具 Agent 封装特定能力。通过 `agent-message` 工具实现 Agent 间的多模态通信。
- IM 多通道接入：原生支持国内企业协作场景 ----
- 飞书：长连接模式，扫码即用，无需公网 IP。
- 企业微信：智能机器人 API 长连接，自动重连。
- 钉钉：开发中。
- Telegram：开发中。
每个平台支持多账号接入，每个通道账号可绑定不同的智能体，数据相互隔离。独立的访问策略控制（开放/白名单/禁用），满足不同团队的权限需求。定时任务执行结果也可自动推送到 IM。
技能无限扩展，兼容 OpenClaw 和 Claude Code
TPClaw 的技能系统采用 Markdown 格式定义，与 OpenClaw、Claude Code 的技能文件完全兼容。你可以直接导入现有的技能包，也可以根据业务需求编写自定义技能。支持全局技能（所有 Agent 共享）和本地技能（单个 Agent 专属），通过 Web UI 或 ZIP 包管理。
极致轻量
- 单二进制文件：Go 编译，无运行时依赖，下载即用。
- 最低配置：1 核 CPU、200MB 内存、200MB 磁盘即可运行。
- 秒级启动：无需漫长的依赖安装和环境配置。
- 全平台支持：Windows / Linux / macOS，AMD64 / ARM64。
快速上手
安装
- Windows：下载解压后双击 `tpclaw.exe` 即可启动。
- Linux / macOS：
tar -xzf tpclaw-v1.0.7-linux-amd64-embed.tar.gz
cd tpclaw
sudo ./install.sh # 用户级安装（推荐）
# 或 ./install.sh --user-bin # 无 sudo 权限时
# 或 sudo ./install.sh --system # 系统级安装
服务管理：`tpclaw service start/stop/restart/status`。安装完成后访问 `http://localhost:9527`，默认密码 `admin!@#`。
详细的安装步骤和源码编译方式请参考 安装文档。
使用
- 配置大模型：登录后进入「设置」->「大模型配置」，填入 API Key（支持阿里云百炼、OpenAI、智谱 AI、DeepSeek、Ollama 等）。
- 开始对话：点击「对话」即可与智能体聊天，发送任务指令。
- 接入 IM（可选）：配置飞书或企业微信通道，在 IM 中直接与智能体对话。
5 分钟完整流程请参考 快速入门。
地址
- 文档：tpclaw.teambuf.com
- 底层框架：RuleGo 规则引擎 | RuleGo AI 智能体框架