知识库系统(上) · 把个人经验变成“复利资产”！

目录

概要

积累能力

积累能力的 3个核心技能

1. 需求判断：想清楚知识库要做什么

（1）用途：知识库具体用途，使用场景

（2）主题：一个小切口启动，再逐步扩展

（3）边界：「主题 + 质量」双过滤

2. 信息搜集：主动搜集，统一保存

第 1 步、明确需求：让 AI 生成精准关键词

第 2 步、搜索：按平台特性定向搜索

第 3 步、筛选：三个标准判断是否要留

第 4 步、保存：多种格式转存方法

（1）网页文章 / 飞书文档

（2） 公众号文章

（3） 视频 / 播客 / 直播

（4） 图片素材

（5）其他文件

3. 整理分类：AI 调用知识库

第 1 步、搭框架：按主题搭建结构

第 2 步、填资料：分类型处理内容

第 3 步、调用：飞书知识问答调用

最小工具链

回顾总结

实操把个人的零散信息建成 AI 能调用的专属知识库。从主题切入到筛选、整理、调用全流程拆解实操，让我们的每一个经验和收藏都变成未来能复利的资产。

本次分享的是系列文章「AI 5大核心能力：02 积累能力」知识库的搭建，资料沉淀。

概要

这次分享的内容是把散落的信息，整理成以后能反复调用的个人资料库。

注意事项：

新手开始定知识库主题容易比较大，定得太大无法聚焦，会导致知识库使用不起来，变成收藏夹。所以起步只做一个小的主题，先跑通流程，再持续补充。

知识库的核心是围绕需求拆解搭建，对于新手来说，这次找到一个自己的实际需求，搭建一个最小知识库是核心，用什么工具是其次，选方便上手的即可。

新手入门体验：飞书知识库 + 知识问答（每天 3 次免费，付费 69 元/月，可先免费体验）

如果有使用经验或国外 AI 账号，后面会分享进阶玩法：飞书知识库 + 飞书 CLI + Codex（适合有 Codex 账号、想免费使用问答的人）

积累能力

积累能力：就是把零散信息整理成一个能随时调用的知识库系统。

这个能力在 AI 时代特别重要，每个人的经验和经历都是独一无二的，是 AI 无法复制的。

我们积累的每一条内容，在未来被反复调用，积累得越多，这个知识库就越值钱。

举几个使用场景：

1、 写内容：从自己知识库里调内容。这里不是直接给出已有的内容，而是在已有内容的基础上进行重新整理后再给出回答。

2、 问答：我们日常工作中，如果有回答操作性的流程，用知识库更方便。

比如 Obsidian 知识库怎么搭建？小红书怎么起号？ Claude Code 怎么安装等等，很多都是操作性问题。这种时候，AI 回答的会更好。如下图：

注：如果自己知识库里没有，可以关注有相关内容的知识库搜索。

诸如此类的应用场景非常多。每一个 AI 大模型在训练时，都已包含了海量的公开语料，互联网上现有的大部分内容、经典书籍它都读过，我们再存一遍就是浪费。

我们要做的是：补齐大模型不知道的部分，这也是个人知识库的价值。

知识库真正值得存的内容：

• 新信息：最近几个月才出现的新观点、新案例、新工具、新方法，大模型训练数据里没有；

• 需要持续更新的信息：行业动态、平台规则、实时数据等。可以手动更新，也可以用自动化 Agent 定期抓取，覆盖原有知识库；

• 个人的独家资料：自己的复盘、笔记、作品、学员案例，这些全世界只有你一个人有，独一无二。

了解了知识库系统的作用，下面开始一起实操，积累沉淀知识库资料，为后面搭建知识库系统做铺垫~

积累能力的 3个核心技能

1. 需求判断：明确具体用途、主题和内容边界；

2. 信息收集：主动寻找，入库保存；

3. 整理分类：按主题/类型分类，问答调用。

1. 需求判断：想清楚知识库要做什么

开始搭建知识库前，一定要先明确知识库的具体用途、主题和内容边界。

（1）用途：知识库具体用途，使用场景

知识库最常见的 3种用途：

• 复盘：存自己的项目记录、每日反思、决策过程，让 AI 回顾过往踩过的坑；

• 写内容：存选题灵感、素材案例、金句观点，写作时让 AI 调用；

• 资料沉淀：存方法论、工具教程、行业资料，遇到问题问 AI，代替重新搜索。

除了以上 3种，还有更多场景，如果只有一个模糊的想法，具体用途想不清楚，我们和 AI 聊聊~

打开任意对话 AI 工具（DeepSeek/豆包/ChatGPT 等），把我们的想法发个 AI ，让 AI 帮我们聊清楚：

我想搭建一个关于【XX】的知识库，但我还不清楚具体要做成什么样。请你帮我思考一下：1、这个知识库最核心的用途是什么？（写内容？做复盘？存资料？）2、主题是什么？范围应该多窄？3、以我的情况，哪个方向最适合我先开始？请一轮一轮问我，每次只问 1~2 个问题，直到你能帮我输出一份清晰的需求说明为止。

对话几轮后，想法会逐渐清晰~

（2）主题：一个小切口启动，再逐步扩展

我们新手常犯的错是初始主题太大，比如「个人成长、学习方法、赚钱」等等，这些范围大到根本没法聚焦。

具体我们可以分2步搭建：

第一步、起步期（做窄）：

只做一个极细分领域窄主题，先把流程跑通。比如：

• 把「个人成长」聚焦成「思维模型」；

• 把「赚钱」聚焦成「小红书虚拟电商」。

主题越窄，越容易判断什么该要，什么不该要，也越容易快速出成果。

搭建、筛选、整理、调用，整套动作在一个窄主题上跑通一次，我们才知道自己适合什么样的知识库。

第二步、扩展期（做深）：

第一个主题跑通后，按大方向陆续加第二个、第三个窄主题子模块，每个子模块都是一个独立的窄主题，它们合起来，就是一个完整的垂直知识库。

（3）边界：「主题 + 质量」双过滤

主题边界（收不收）：

内容是否属于该知识库的垂直领域？无关的直接剔除。

质量门槛（好不好）：

仅主题符合不够，必须包含「原理 + 案例 + 应用」中的至少 2项。拒绝只给结论、没有深度的“标题党”或鸡汤文。同类内容只留最权威、拆解最深的一篇。

实例（思维模型库）：

• ✅收录：《李善友：第一性原理》（讲透原理与应用）、B站经典案例解析《第一性原理》（原理+案例）。

• ❌剔除：《10个思维模型清单》（只有名词无解释）、《我学思维模型开挂了》（只有感慨无方法）。

核心逻辑：边界越清晰，知识库的资料干货率（信噪比）越高。

换任何领域（如“小红书选品”），标准不变：主题不相关不收，无干货不存。若《月入10万秘诀》未触及选品实质，即便关键词匹配也坚决舍弃。

2. 信息搜集：主动搜集，统一保存

拒绝被动刷到什么存什么，按下面4步搜集：

第1步、明确需求：让 AI 生成精准关键词→ 第2步、搜索：按平台特性定向搜索→ 第3步、筛选：三个标准判断是否要留→ 第4步、保存：统一保存。

第 1 步、明确需求：让 AI 生成精准关键词

指令要点：明确告知 AI 我们的具体需求（解决什么问题、学到什么深度、用在什么场景）。

关键技巧：务必索要英文关键词。YouTube等平台的优质一手内容多为英文，避免中文互联网的二手转译损耗。

例：知识库主题「 怎么用 AI 做一人公司 」，可以使用下面的提示词问 AI ：

我想深入了解「一个人怎么靠 AI + 自媒体搭建可持续的收入系统」，我要从浅到深了解，覆盖认知、定位、选品、获客、变现、工具等各个环节。能否给我一套搜索关键词，帮我构建这个知识体系？请分别给我中文和英文关键词，英文关键词我要去 YouTube 搜索用。

下面是 AI 给到的关键词，按平台分工去搜~

第 2 步、搜索：按平台特性定向搜索

不同平台内容侧重不同（如 B站重教程、X重观点、YouTube重深度），根据我们的主题选2-3个主力平台即可，无需全网铺开：

注：一般情况下，我们会优先在 B 站、Youtube 和 X 上搜，公众号作为备选，根据具体内容来定。

第 3 步、筛选：三个标准判断是否要留

刷到一条内容，必须同时满足以下至少2条再收录：

（1）相关性： 是否直接解决我的主题？

比如，主题是「思维模型」，文章讲「第一性原理的日常应用」，直接相关，可以要；拒收「思维模型让我开挂」这类空谈。

（2）新知率： 是否提供我们未知的新观点、新案例、新方法？

拒收重复烂大街的旧知。

（3）可用性： 是否能预判未来具体的使用场景？

拒收“看完很爽，但以后也用不上”的内容。比如，现在刷到投资相关的优质内容，但如果本身并没做什么投资，在未来几年内也不考虑，那就没必要放进去。

以上3个问题，必须同时满足以下至少2条再收录：

这个标准一开始会觉得太严，但坚持一个月会发现，知识库里东西虽然不多，每一条都记得在哪、能干嘛，这才是真有用的。

第 4 步、保存：多种格式转存方法

不同类型内容，保存方式不一样：

（1）网页文章 / 飞书文档

大部分文章可以直接复制存到飞书。如果对方也是飞书文档，可以直接保存副本。

如果是X推特上的文章，或者别的公开网站上的，可以用Obsidian Web Clipper 插件

注：Obsidian Web Clipper是 Obsidian 知识库的官方浏览器插件，可以用来采集内容，可以采集到剪贴板，相当于复制了，到飞书粘贴就行，也可以保存文件导入飞书。

点击链接：https://obsidian.md/zh/clipper，进入官网，点击「添加到 Chrome」

已添加效果：

注：使用这个插件复制/保存有些文档时，可能会出现信息显示不全的情况，可尝试其他方法~

（2） 公众号文章

公众号文章的 2种保存方式：

方式 1、全选复制粘贴到飞书文档。

方式 2、下载飞书剪存：

https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/606278856233

在浏览器网页打开公众号文章一键采集到飞书

浏览器打开公众号文章，右下角会出现小剪刀图标，点击一下，自动把文章采集到飞书

右上角：转存进度

有适合内容过大，会失败，可刷新重试~

转存后自动在飞书新建文档，并将内容复制进文档~

注：合理使用，不要直接照抄别人的内容哦~

（3） 视频 / 播客 / 直播

用得到大脑（原：Get笔记）提取逐字稿，再存入飞书。

以上面 B站链接为例，点击「添加链接」：

将「B站链接」复制进下面输入框，点击「生成笔记」：

生成原始文字稿，点击复制原始文字稿：01 链接原文 → 02 更多 → 03 复制。将原始文字稿先放进知识库，方便后面使用。

选择「链接原文」是纯文字，没有多余的文字样式，方便后续使用。

（4） 图片素材

用「花瓣网浏览器插件」可提取页面图片，采集整理后再手动转入飞书。

花瓣网浏览器插件：https://huaban.com/，点击左侧底下的插件进行添加安装。

点击「安装Chrome浏览器插件」：

花瓣网官方给了下面 2种安装方法：

我这里使用的是谷歌应用商店添加：

安装插件后，打开任意网站，把鼠标放在图片上，左上角都会出现「采集」按钮，点一下，就能采集到花瓣网，这里拿小红书示例：

要先注册登录花瓣账号，才能进行采集

点击采集后，进入采集弹出框界面，需要「创建画板」进行采集

创建画板后，可以给采集的内容选择「分类」，方便后续按分类筛选查看，点击「采下来」

采集成功的图片，在花瓣展示，找到创建的画板：

点击画板，可查看该画板内的所有采集的图片：

采集的内容都在花瓣网，需要手动保存到飞书上。

注：如果需要批量操作，后续AI编程和自动化内容再详细介绍。

（5）其他文件

PDF/md/word 等格式，可以上传到飞书文档，md/word等格式可以「导入为在线文档」，转为飞书文档格式：

以下格式可导入飞书：

新手建议：前期搭建过程本身也是筛选内容的过程，内容量不大时，可一条条手动保存。

如果涉及量太大，比如需要采集某个博主所有视频，所有内容，再考虑自动化或定制脚本等进阶工具。

这个是后面进阶内容，不同平台需要的工具不一样，比如，如果博主都在 YouTube 更新内容，那么可以把链接全部复制到 NotebookLM，如果是 X等渠道可用 Agent 做插件工具。

3. 整理分类：AI 调用知识库

核心：收集 ≠ 整理，不是存的越多越好，而是让每条内容变成AI 能调用的资产，文章类直接保存，视频/课程/播客类先用 AI 整理成精读笔记再存。

整理分类的3步方法：搭框架、填资料、调用

第 1 步、搭框架：按主题搭建结构

飞书知识库里先建3–5 个顶层文件夹，对应我们上面定的窄主题子模块，例如：

• 赚钱案例库

• 思维模型库

原则：一眼能判断“该放哪”，尽量消灭「其他/杂项」这种万能收藏夹（临时可用，但要定期消化掉）。

第 2 步、填资料：分类型处理内容

核心：将原文进行“提炼”。

（1） 文章类（公众号/帖子/网页文章）

• 本身已是结构化文本：直接存进对应文件夹。

• 少数“很长且密度很高”的文章：可让 AI 生成一份精读摘要/要点卡，和原文并排存放（原文：xxx、笔记：xxx），方便快速检索。

（2） 视频/课程/播客等逐字稿

核心：先变“可用文本”再存入库。

这类原始逐字稿通常：口语化、重复、跑题、太长 →不适合直接让 AI 问答时硬啃。

做法：先把音视频转成逐字稿（用上面的有道笔记），再做一版“精读笔记”存入飞书。

打开 AI ，把逐字稿粘贴进去，用下面的提示词：​​​​​​​

我会给你一段内容（视频逐字稿 / 课程录音整理稿 / 播客文字稿），请你帮我整理成一篇精读笔记：核心要点：提炼所有关键要点，每个要点一句话。详细内容：按主题重新组织，去掉口语化表达和重复部分，保留所有有价值的信息，用清晰的小标题分段。金句摘录：摘录 1~3 句让人印象深刻的原话。使用场景：这段内容可以用在什么场景？以下是需要处理的内容：[粘贴逐字稿]

复制粘贴进飞书文档：

小技巧：

• 超长逐字稿：分批丢给 AI → 得到分块笔记 → 再合并成一版最终笔记（不必追求“逐字完美”，要的是“可检索、可引用、可复用”）。

• 命名建议：来源｜主题｜用途（例：youtube｜选品逻辑｜小红书虚拟品选品框架）。

第 3 步、调用：飞书知识问答调用

核心：怎么问知识库。

别泛问（例：“有什么赚钱方法”），而要把问题做成「背景 + 目标 + 约束 + 格式」。

更好的问法示例：

• “我在做小红书虚拟产品（模板/资料包/服务引导），知识库里是否有选品框架与可复用案例？请给出：判断标准 → 案例要点 → 可抄的落地步骤。”

• “针对「虚拟产品首图点击率偏低」的问题，库里有没有相关封面/标题/钩子原则，并给 2–3 条可直接套用的改法。”

知识库本质：把知识库当“可引用材料库”，不只当搜索引擎。问题越具体，AI 返回越准确。

除了自己的知识，飞书「知识库广场」里的免费知识库，也是我们的资料库~

最小工具链

上面讲的方法，用到的工具主要是飞书系列，都可以免费使用。

推荐组合：飞书（存储信息）→ DeepSeek等AI（清洗信息）→ 飞书问答（调取信息）

三个工具配合起来，就是一套完整的知识库系统。

前期这个工作流够用，等后续内容量大了、调用更复杂时，再考虑要不要加更专业的 RAG/本地库~

回顾总结

积累能力 = 把零散信息整理成一个能持续调用的系统。

这篇内容主要是通过3个核心能力实操沉淀资料：

·······END·······

以上就是这次的全部内容~

后面要分享的内容是实操搭建一个飞书知识库「知识库系统(下) · 从0-1搭建个人核心竞争力」~