LangChain与LangGraph核心区别解析
LangChain与LangGraph是当前大语言模型（LLM）应用开发中两个紧密相关且极具影响力的开源框架。它们源于LangChain AI公司，设计哲学互补，旨在解决不同维度的LLM工程化问题，共同构成了构建复杂智能应用的强大工具集。
一、核心定位与哲学对比
两者的核心差异在于它们解决的核心问题不同，下表清晰地展示了它们的定位：
| 维度 | LangChain | LangGraph |
|---|---|---|
| 核心理念 | 模块化集成与编排，将LLM视为众多工具之一进行链式调用。 | 状态驱动的图工作流，将应用逻辑建模为具有状态管理能力的有向图。 |
| 核心抽象 | 链（Chain）、代理（Agent）、检索器（Retriever）等组件 |