Codex桌面版 + DeepSeek:解决本地出错error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/response)

昨天在B站刷到一个宝藏视频，UP主“未来AI实验室”分享了一个让国内开发者直接受益的玩法——Codex桌面版 + DeepSeek API，全程无需科学上网，连登录都不需要，10分钟就能让你的AI编程助手满血运行。我顺着视频和配套文档折腾了一圈，发现这个方法对新手极度友好，决定把完整的流程整理成文字版，方便你随时查阅。

视频参考：BV1ZiVB6uEyW
配套文档：百度网盘链接（含软件包和教程）

痛点：为什么你的Codex用不了？

你可能听说过Codex——OpenAI推出的AI编程助手，集代码生成、调试、解释和项目管理于一身，周活已突破500万，周增速高达6倍，正在从“码农专属”走向“全民AI同事”。Codex桌面版的启动门槛其实很低，App Store或微软商店里直接就能找到，用Apple ID或微软账号就能下载。

但问题出在下一步：Codex需要配置API Key才能调用模型，而OpenAI的API需要绑定海外支付方式，国内开发者直接被卡在外面。

视频里给的这个方案，恰恰解决了这个痛点——用“Codex加加”这个工具，把Codex的API请求无缝切换到DeepSeek上，全程跑在本地，不用翻墙、不用登录。

DeepSeek：国产高性价比模型

DeepSeek是目前最具性价比的LLM API之一，其V4系列模型上下文长度达到1M token，输出长度最大384K，支持工具调用（Tool Calls）、Json Output和对话前缀续写等完整功能。

最吸引人的是价格：新注册账户可获得500万免费token，无需绑定信用卡。计费方面，百万token输入（缓存命中）仅0.02元，输出2元，价格大约为OpenAI的1/90到1/500。即使用量超出了免费额度，日常使用成本也极低。下面的第一步和第二步可以自由切换的。

第一步：获取DeepSeek API Key

访问 platform.deepseek.com 注册账号（手机号或邮箱均可）。登录后进入控制台，导航到“API Keys”，点击“Create new API Key”，输入任意名称后生成密钥。务必立即复制保存，关闭页面后无法再次查看。生成的API Key长这样：sk-xxxxxxxxxxxxxxxx。

这一步可以先放在这里，要不然这里一旦关闭后就得重新重新再次创建一个API

第二步：下载并安装Codex加加

核心概念说明：你可能注意到，市面上有多种工具可以实现Codex接入第三方API。视频中提到的“Codex加加”是一个用户友好的桌面配置工具；此外还有基于本地代理的codex-bridge、在设置中开启内置“本地路由”功能的CC Switch等，原理都是通过本地桥接服务做协议转换。本文主要介绍视频中的“Codex加加”方案，适合新手快速上手。

找到视频配套说明里的百度网盘链接，提取码为rwg6。下载对应操作系统的安装包（Windows或macOS版本）。下载完成后，按照安装向导一步步完成安装即可。

安装时注意选择与当前系统匹配的版本（Windows选.exe，macOS选.dmg）。安装完成后，桌面上应该会出现Codex加加的快捷方式。整个过程不需要命令行操作。


将下面画红框的内容填写完毕即可，点击白色按钮“保存”

下图出现了我们配置好的文件

这里选择使用即可

点击使用后，上方回出现切换供应商中

切换之后的结果就出来了

这里下载codex，去codex官网，这里回根据你的系统直接给你推荐你受用的版本（这里我是Windows所以提示我下载Windows），这里实际上是一个链接，打开之后就会在本地的微软商店中进行下载：

这个过程可能会出现一段时间，后续会进入白屏状态，所以这里我们就要耐心等待一下。这里会自动跳转，所以这里不要管：

下载好寄哪里之后就会是这个界面：

这里我们要退出，退出之后我们需要利用codex++来启动codex，所以关掉后重启。注意默认关闭界面是不会退出的，所以我们在右下角也要退出：

第三步：在Codex加加中配置DeepSeek API

启动Codex加加，你会看到一个简洁的配置界面。主要做这几件事：

1. 添加API Key：将第一步中从DeepSeek控制台复制的API Key填入相应位置。填写后记得点击保存或确认按钮。

2. 确认API地址和模型选择：DeepSeek的API Base URL为https://api.deepseek.com，这个地址通常会自动识别，无需手动修改。

3. 应用配置并启动Codex：Codex加加会自动接管Codex的通信请求，在后台将Codex的API请求无缝转发到DeepSeek。点击“应用”或“启动Codex”按钮，等待几秒钟，Codex桌面应用就会自动打开。此时Codex的底层模型已经被替换为DeepSeek V4系列。

第四步：启用中文界面（可选）

Codex的默认界面是英文的，如果你习惯使用中文，可以按以下步骤切换：

• 打开Codex桌面应用
• 进入设置（Settings）菜单
• 找到语言/语言选项（Language）
• 从下拉菜单中选择“中文”或“Chinese”
• 保存设置，界面语言立即生效

这个步骤完全是个人偏好，不切换也不影响使用。
这里面启动很慢的话，我们主要解决上网是没有科学上网工具，或者多试几次来进入，然后进入白屏状态。等待。如果双击codex++也是可以直接跳转到codex的

最后成功的界面就是这个，右下角这里就出现了我们配置好的模型

测试功能：验证配置是否成功

配置完成后，建议做一个快速测试，确认DeepSeek API已经被成功调用：

• 对话测试：在Codex的聊天输入框中输入“用Python写一个快速排序”，看能否得到准确、完整的代码回复。如果Codex正常返回了内容，说明配置成功。

• 代码补全测试：在代码编辑区域输入一段代码的前半部分（例如def fibonacci），观察Codex是否能自动给出补全建议。

如果你需要实时联网信息（比如最新API文档、新闻等），DeepSeek的网页版（chat.deepseek.com）支持联网搜索功能，可以配合使用。

常见问题排查

问题一：Codex启动后提示API Key无效

检查你是否已经将DeepSeek API Key正确粘贴到Codex加加的配置中，保存后重新启动Codex加加。

问题二：配置后Codex仍然无法正常对话

先检查网络环境是否正常（不需要科学上网，但需要基本互联网连接）。如果问题依旧，查看Codex加加的日志窗口，确认是否有明显的报错信息（如401 Unauthorized表示API Key无效，400 Bad Request表示协议格式问题）。参考技术原理部分的说明，可以尝试更换桥接工具（如codex-bridge或启用CC Switch的“本地路由”功能）。

问题三：DeepSeek模型返回内容质量不符合预期

可以在Codex加加中尝试切换模型版本，DeepSeek V4提供了Flash和Pro两个版本：

• deepseek-v4-flash：速度更快，适合日常编码
• deepseek-v4-pro：能力更强，适合复杂任务

视频配套文档中也提供了模型参数的具体设置方式，可以参考文件中的说明进行调优。

问题4：stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/responses)

这个问题，因为你的电脑之气那修改过，所以这里我们不要设定特定的代理，这里需要我们进入设置。按照图来操作：

下面两个都要设置，设置成如下的结果：

不要设定特定的代理端口：

设置 no_proxy 排除本地地址（保留代理用于其他请求）
如果你确实需要使用代理访问外网，但希望绕过本地地址，可以设置 no_proxy 环境变量：
cmd
set no_proxy=localhost,127.0.0.1,::1

解决完之后，完美开始了。

查看一下deepseek API的结果：
一个问题用了13933token，大家慎用，不过应该问题不大。消费了1分钱。

技术原理：为什么能做到“无需科学上网”？

理解背后的原理，会对整个方案有更深的认识。

Codex新版调用自定义模型时使用的是OpenAI的Responses API格式（/v1/responses端点），而DeepSeek官方接口遵循的是Chat Completions API格式（/v1/chat/completions）。两者在请求路径、消息结构、工具调用格式上都不一样，直接在Codex中将base_url指向DeepSeek地址会返回400或502错误。

Codex加加解决这个问题的思路是：在本地启动一个轻量级的协议转换代理。它的工作流程是这样的：

Codex桌面版 → 本地桥接服务（localhost:4000/v1） → DeepSeek API （Responses请求） （协议翻译） （Chat Completions请求）

也就是说，Codex加加作为中间层，接收Codex发出的Responses API请求，转换为DeepSeek能够识别的Chat Completions格式，然后将DeepSeek的返回结果重新包装成Codex能读取的格式。

整个转换过程在本地完成，不经过任何海外服务器，所以完全不需要科学上网。

对比：为什么不直接用Cursor或其他工具？

2026年AI编程工具的选择非常多元。如果你在纠结该用哪个工具，可以参考以下定位：

• Cursor：AI优先的IDE（基于VS Code），提供了完整的编辑器体验
• Claude Code：终端优先的CLI工具，适合深度代码库分析和复杂任务
• Codex：轻量CLI + 桌面GUI，与ChatGPT订阅深度整合

这套方案特别适合已经习惯ChatGPT/Codex生态的开发者。好处在于：不需要在订阅上多花一分钱（DeepSeek足够便宜），不需要额外学习新工具的使用方式，API层面的适配完全透明。

总结

这篇教程基本上把视频里的核心内容都整理出来了：从DeepSeek API Key的申请，到Codex加加的下载安装和配置，再到启动测试和常见问题排查。

对国内开发者而言，最大的吸引力其实就两点：不用折腾科学上网，不用纠结怎么给OpenAI充钱。10分钟的配置流程，换来的是一款免费、不限量、体验不错的AI编程助手，这笔账怎么算都划算。