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ChatGPT 助力编写 Python 脚本，轻松去除乐谱黄色背景！

news 2026/6/6 17:18:04

ChatGPT 助力编写 Python 脚本，轻松去除乐谱黄色背景！

最近，我的妻子丹妮丝开始在教堂唱诗班唱歌，她嗓音动听，需要练习新学歌曲。这些歌曲印在约平装书大小的黄色册子上，她想把册子扫描成 PDF 文件，去除颜色后用 8.5×11 英寸纸张重新打印成更大尺寸，这样不用戴老花镜也能看清。

有一天下午，她来找我，询问如何去除黄色背景，同时保留乐谱内容，避免打印时浪费大量彩色打印机墨水。用黑白模式打印，打印灰色背景仍会消耗大量墨水，且乐谱更难看清。此外，她还打算将乐谱导入 PlayScore 2 应用程序播放，担心软件不喜欢背景颜色。

我最初建议在 Photoshop 中去除黄色背景，但操作繁琐，每张图片都需微调滑块设置，既烦人又耗时。于是，我建议她使用 ChatGPT，她有 ChatGPT Plus 账户，这似乎是个不错的选择。

确定性与非确定性

我进行了一些测试，使用类似“给我一个可下载的 PDF 文件，其中黄色背景已被去除并替换为白色。你操作正确，但遗憾的是，文本分辨率很低。能否以全分辨率重新生成？”的提示。测试有效果，但 ChatGPT 会对生成的 PDF 文件进行细微改动。妻子担心 ChatGPT 可能改变音符、歌词或原乐谱的其他方面，不想看错谱子练错歌。

ChatGPT 等 AI 是“非确定性”的。韦氏词典将确定性定义为“自然现象、社会或心理现象由先前事件或自然法则因果决定”，即输入能预测输出。与 AI 不同，算法编程具有很强的确定性。程序可能出现问题，但可根据代码和变量的精确排列最终预测其走向。而 AI 是非确定性的，多次输入相同内容可能得到不同结果，就像和水管工或电工交流。AI 根据复杂概率计算得出结果，每次处理结果可能不同，丹妮丝在与 ChatGPT 的交互中就有此体验。她不想把乐谱交给 ChatGPT 得到随意修改的版本，想要一个严格确定性的去除背景颜色的工具。

Python 可以做到

我在哈佛 Python 编程认证的最后一个项目中，编写了一个能进行类似 Photoshop 图像转换并按顺序批量处理的交互式图像管理工具，所以知道 Python 有实现丹妮丝需求的库。

但我当时没时间编写 Python 程序，那周工作项目多。不过 ChatGPT 有时间，有趣的是，可使用非确定性的 ChatGPT 生成确定性的 Python 去色工具。若想阅读关于 AI 确定性与非确定性的文章，可看前 ZDNET 员工杰森·佩洛（Jason Perlow）的作品。

我决定让 ChatGPT 编写 Python 脚本来去除颜色，输入提示“编写一个 Python 脚本，它接收一张 JPEG 图片，将非灰色或黑色的像素设置为白色，然后保存为 name - decolor.jpg，其中 name 是文件名。允许稍有色调的灰色，这样彩色背景上的黑色文本就能正确显示为黑色文本。如果输入的是 PDF 文件，能做同样的处理吗？如果 PDF 有多页，也需要能正常处理。”后，我去厨房帮妻子准备晚餐。

晚餐做好时，ChatGPT 完成了脚本编写。脚本第一个版本有问题，我需安装一个 Python 库，之后就能正常运行。使用方法简单，在命令行执行 decolor_pdf.py 程序并传入一个 PDF 文件，就会输出去除背景颜色的新 PDF 文件。

python decolor_pdf.py input.pdf

它很有用，若想自己下载，可去我的 GitHub 仓库。妻子担心我在文章中使用受版权保护的教堂赞美诗集截图，所以我访问纽约公共图书馆网站，找了一首公共领域的歌曲演示。

这是爵士大师胖子沃勒（Fats Waller）的一首歌，他还创作了几部音乐剧。这是一首用赛马隐喻描述更换恋人的大胆歌曲，由他与安迪·拉扎夫（Andy Razaf）合作创作，安迪·拉扎夫以创作《别淘气》（Ain't Misbehavin'）和《金银花玫瑰》（Honeysuckle Rose）等歌曲的歌词而闻名。

有益的经验教训

从这次经历中可得到一些有益启示：

若需要 AI 帮助，不一定要依赖非确定性处理，有时可让它编写基于可靠算法的程序。
不必花费大量时间创建外观或用户界面，有时创建简单的命令行工具就能完成任务。
不要害怕向 AI 细化需求，先试用它生成的内容，再要求调整和修复。
Python 功能强大，有很多库，不确定用什么时，就用 Python 实现。

所以，若需要快速解决问题，不妨试试让 ChatGPT 编写程序。这对我很有效，我既能给妻子提供可用工具，又能帮忙处理烤鸡。

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