我把AI调教成我的专属发稿助手，过程比结果有意思

目标很美好，现实要一步步来

我的理想状态是这样的：

我提出方向 → AI自己去找素材、找点子 → AI扩写成文 → AI润色 → AI发布 → 过段时间AI自己做数据复盘

听起来很爽对吧？但用过AI的人都知道一个道理：让AI全权做主，出来的东西不一定是你想要的。

不是AI不行，是它还不够了解你。

我刚开始用AI的时候也踩过这个坑——上来就想让它直接写一篇能用的文章。结果它写出来东西是通顺的，但读着就不是我的味儿。它不知道我喜欢短句子还是长句子，不知道我习惯先讲故事再给结论还是反过来，更不知道我哪些观点是认真的哪些是在吐槽。

这些东西我没法一次性写进提示词里跟它说清楚。只能一篇一篇写出来，我改，它学。改着改着它就慢慢摸到规律了。

所以我现在在走的路是：

我想点子 → 我扩写框架 → Hermes润色 → Hermes发布 → 数据反馈，我复盘纠偏

每一步我都参与，每一轮都给它纠正。等到它摸透了我的口味和标准，我再慢慢放手。

技术上最大的突破口

这事能往下走，有个关键环节——浏览器操作。

光会写文章没用，还得能发出去。CSDN的编辑器是富文本，填标题写正文选标签设可见范围点发布，每一步都要操作浏览器。

之前试过各种方法都不太顺，直到接上了Kimi WebBridge。这玩意能让我通过API直接控制浏览器里打开的页面，用evaluate执行JS去填内容，而不是模拟点击。CSDN的反自动化检测挺严的，模拟点击会被拦，但直接操作DOM就绕过去了。

加上Obsidian做知识积累，每篇文章的数据、每次复盘的结论都记下来。下次写文章的时候直接翻，不用重新想。

现在还卡在哪

目前就差最后一环：让AI自己去搜点子、找方向。

文章能写了，能润了，能发了，数据也能看了。但写什么这件事还是得我来想。

我的思路是通过复盘来解决——每次发完文章，对比同类型的文章，找差距。做几轮之后AI就能摸清什么样的选题适合我的风格。

但实际操作下来发现一个问题——AI生成的标题，搜出来的也全是AI文章。

我试着用几组关键词去CSDN上找同类文章来对比。搜出来要么是"关注公众号免费领资料"，要么是工工整整列了10条5条的模板文，读完感觉像在看说明书，没有一个人在说话。换更偏个人叙事的词去搜，要么页面打不开，要么打开了也是一篇AI扩写的空壳，写了一大堆但什么都没说。

这就是一个死循环：AI内容占据搜索结果，你用AI文章做参考，写出来的还是AI味的东西。

我折腾了一轮之后选择先不在这上面耗了。与其花时间在AI海里淘金，不如先把流程跑熟，多攒几篇自己的文章。等数量上来了，拿自己的文章互相比较，反而比找别人的更有参考价值。

接下来呢

流程基本成型了——出点子、扩写、润色、发布、复盘。每走一轮，AI就多懂我一点。

可能再跑个三五篇，它就能接更多活了吧。

到那时候可能真的就是：我早上想个方向，AI去查资料、写成文章、发出去、过几天告诉我数据怎么样。

想想还挺期待的。