Python学习第69天： NumPy的应用-2

Python学习100天（从入门到精通系列文章）

1，数组对象的方法

1.1，获取描述统计信息

描述统计信息主要包括数据的集中趋势、离散程度和频数分析等，其中集中趋势主要看均值和中位数，离散程度可以看极值、方差、标准差等。

array1 = np.random.randint(1, 100, 10) array1

输出：

array([46, 51, 15, 42, 53, 71, 20, 62, 6, 94])

计算总和、均值和中位数。

代码：

print(array1.sum()) print(np.sum(array1)) print(array1.mean()) print(np.mean(array1)) print(np.median(array1)) print(np.quantile(array1, 0.5))

说明：上面代码中的mean、median和quantile分别是 NumPy 中计算算术平均值、中位数和分位数的函数，其中quantitle函数的第二个参数设置为0.5表示计算50%分位数，也就是中位数。

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