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使用n8n+飞书搭建自动推送新闻机器人

news 2026/6/13 17:41:07

运行效果

点击查看原文，可以跳转到新闻的36氪链接。

n8n工作流

主要功能

实现从36氪上爬取新闻，并筛选和AI相关的AI类新闻，最终将新闻的结果，推送到手机端。

工作流搭建与配置

定时器

设置成定时触发流程，可以选择按日/分钟/月/周等等，选择范围还是很广的。我设置成了按天，每天触发一次，时间为上午10点。

Http请求节点

后面用http请求节点，主要是为了抓取36氪的新闻。RSS是一个能让你在一个地方订阅各种感兴趣网站的工具

这里网址需要填36氪新闻的RSS订阅网址，也就是https://36kr.com/feed

节点配置信息如下：

只需要将method设置为get，然后网址url设置成36氪新闻的RSS订阅地址就行啦。

可以点击Execute Step去测试一下，结果为：

AI类新闻筛选

由于返回的数据有很多篇新闻，所以后面加了一个Code节点，来从中筛选数据。这里采用关键词匹配，也就是如果返回的结果中，在title标题、content内容中，如果包含'AI', '人工智能', '大模型', 'LLM', 'GPT', 'Claude', 'Gemini','通义千问', '文心一言', '豆包', '讯飞星火', 'AI Agent','机器学习', '深度学习', '神经网络', 'NLP', 'CV', 'AIGC'等词汇，就认为是AI类新闻。

这些关键词可以根据个人需求，再做一些增补。或者再增加一些语义相关的匹配去检索和AI相关的新闻，例如词向量的余弦相似度等。

代码选择使用JavaScript语言，对应的代码如下：

try { const rssData = $input.item.json.data || $input.item.json; if (!rssData) { console.log('RSS数据为空'); return []; } function parseAndFilterRSS(xmlString) { const items = []; // 提取所有item const itemMatches = xmlString.match(/<item[^>]*>[\s\S]*?<\/item>/gi); if (!itemMatches) { console.log('未找到RSS item'); return items; } const aiKeywords = [ 'AI', '人工智能', '大模型', 'LLM', 'GPT', 'Claude', 'Gemini', '通义千问', '文心一言', '豆包', '讯飞星火', 'AI Agent', '机器学习', '深度学习', '神经网络', 'NLP', 'CV', 'AIGC' ]; const lowerKeywords = aiKeywords.map(k => k.toLowerCase()); for (const itemXml of itemMatches) { const title = (itemXml.match(/<title[^>]*>([\s\S]*?)<\/title>/) || [])[1] || ''; const link = (itemXml.match(/<link[^>]*>([\s\S]*?)<\/link>/) || [])[1] || ''; const contentSnippet = (itemXml.match(/<description[^>]*>([\s\S]*?)<\/description>/) || [])[1] || ''; const pubDate = (itemXml.match(/<pubDate[^>]*>([\s\S]*?)<\/pubDate>/) || [])[1] || ''; const fullText = (title + ' ' + contentSnippet).toLowerCase(); const isAiRelated = lowerKeywords.some(keyword => fullText.includes(keyword)); if (isAiRelated) { items.push({ title: title.trim(), link: link.trim(), contentSnippet: contentSnippet.trim(), pubDate: pubDate.trim() }); } } return items; } const result = parseAndFilterRSS(rssData); console.log('AI相关新闻数量：', result.length); return result; } catch (e) { console.error('RSS解析/过滤出错：', e.message); return []; }

配置执行结果如下：

数据清洗节点

因为后面在飞书上，想要实现推送，并且用户可以点击推送的链接，跳转到对应的36氪新闻网址上。而我之前在实现的时候，如果不加数据清洗节点，则遇到两个问题：1）飞书的推送有数量限制，当短时间一次性推送数量过多时，会出现警告语限制。2）原来抓取的新闻数据中，link链接是类似于<![CDATA[https://36kr.com/p/3840996342073604?f=rss]]>这样的数据，需要再从中做一下处理，才能解析出网页。

所以，为了解决这两个问题，我又加了一个数据清洗节点，选择的是code节点，然后用JavaScript代码，对应代码如下：

// 拿到输入的所有数据 const items = $input.all(); // 定义清洗CDATA的函数（修复版） const cleanCdata = (str) => { if (!str) return ''; // 去掉 <![CDATA[ 和 ]]> 标签，保留内容 return str.replace(/<!\[CDATA\[/g, '').replace(/]]>/g, '').trim(); }; // 对每一条数据进行清洗 const processed = items.map(item => { const title = cleanCdata(item.json.title); const link = cleanCdata(item.json.link); const pubDate = item.json.pubDate || '未知时间'; return { title, link, pubDate }; }); // 输出前5条 return processed.slice(0, 5);

代码对每一条数据进行清洗，并且限制输出前5条。执行结果为：

飞书推送

使用webhook来实现飞书的推送。获取webhook的步骤为：

创建飞书群组

2、配置机器人

3、获取webhook地址

经过上面步骤，就可以获得飞书的webhook地址啦。然后在n8n的工作流中，加入http request节点。对应配置如下：

最后这一步，body主要是为了设置在飞书群组里面，推送的内容样式。例如下面的样式一：

样式二：

不同的推送样式，主要是在body里面，通过JSON代码来修改。分享下我的代码，为：

{ "msg_type": "interactive", "card": { "config": { "wide_screen_mode": true }, "header": { "title": { "tag": "plain_text", "content": "RSS新闻推送" }, "subtitle": { "tag": "plain_text", "content": "最新资讯更新" } }, "elements": [ { "tag": "div", "text": { "tag": "lark_md", "content": "**{{ ($json.title || '无标题').replace(/<!\\[CDATA\\[|\\]\\]>/g, '').trim() }}**" } }, { "tag": "div", "text": { "tag": "lark_md", "content": "🕒 发布时间：{{ $json.pubDate || '未知时间' }}\n📡 来源：RSS订阅\n\n🔗 [点击查看原文]({{ ($json.link || 'https://36kr.com').replace(/<!\\[CDATA\\[|\\]\\]>/g, '').trim() }})" } }, { "tag": "button", "text": { "tag": "plain_text", "content": "打开原文链接" }, "type": "primary", "url": "{{ ($json.link || 'https://36kr.com').replace(/<!\\[CDATA\\[|\\]\\]>/g, '').trim() }}" } ] } }

最终，点击execute 就可以执行整个工作流啦

查看全文

http://www.jsqmd.com/news/971974/