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AI2.0 【Embedding】嵌入模型 20260608

news 2026/6/8 4:27:35
AI2.0 【Embedding】嵌入模型 20260608

 Embedding（文本嵌入）：把自然语言文字 → 固定长度浮点数字向量

检索底层原理【RAG】

 

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1、pom

<properties>
    <java.version>17</java.version>
    <spring-ai.version>2.0.0-M7</spring-ai.version>
</properties>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webmvc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
    </dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-ollama</artifactId>
</dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webmvc-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>${spring-ai.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

 

 

2、application.yml

2.1

${OPENAI_API_KEY}

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 2.2

ollama docker容器

宿主机：192.168.91.164

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容器ollama启动模型qwen2.5:0.5b

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访问宿主机模型

http://192.168.91.164:11434/   

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spring:
  application:
    name: dashscope18088
  ai:
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}
      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      chat:
        model: qwen3.6-plus
      embedding:
        options:
          model: text-embedding-v4
          dimensions: 2048 # 输出向量维度2048
        #      chat:
#        model: qwen3.6-plus
        # 可选：超时/重试配置
    ollama:
      base-url: http://192.168.91.164:11434
      chat:
        model: qwen2.5:0.5b
#        options:
#          temperature: 0.7
#          max-tokens: 2000
server:
  port: 18088
logging:
  level:
    org.springframework.ai: debug



3、config

import com.sb.dashscope18088.advisor.MySimpleLoggerAdvisor;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class AiConfiguration {

@Bean
public ChatMemory chatMemory(){
    return MessageWindowChatMemory.builder()
            .maxMessages(10) // 设置消息窗口大小为10
            .chatMemoryRepository(new InMemoryChatMemoryRepository()) // 内存存储
            .build();
}

@Bean
public ChatClient chatClient(OpenAiChatModel model,ChatMemory chatMemory){
    return ChatClient
            .builder(model) // 创建ChatClient对象，以及设置模型model
            //.defaultAdvisors(new MySimpleLoggerAdvisor())//添加日志拦截器
            .defaultAdvisors(
                    new SimpleLoggerAdvisor(),//添加一个日志拦截器(内置日志拦截器，)
                    MessageChatMemoryAdvisor.builder(chatMemory).build()//添加一个聊天记录截器
            )
            .build();        // 构建ChatClient对象
}



    @Bean
    public ChatClient chatClient2(OllamaChatModel model){
        return ChatClient
                .builder(model) // 创建ChatClient对象，以及设置模型model
                .defaultAdvisors(new MySimpleLoggerAdvisor())//添加日志拦截器
                .build();        // 构建ChatClient实例
    }

@Bean
public ChatClient chatClient3(OpenAiChatModel model){
    // System Prompt 工程：清晰定义 AI 的角色、任务、约束和输出格式
    //【系统提示词】
    String systemPrompt = """
        你是一个资深的 Java 技术顾问。
        禁止回答任何非技术类问题，例如天气或娱乐八卦。
        代码示例必须符合 Java 17+ 规范。
        回答需要符合以下格式：首先一句话概括问题的核心，然后提供代码示例，最后补充注意事项。
        如果自己不确定，可以说"关于这个问题，我目前没有确切的信息"，禁止编造内容。
        """;
    return ChatClient
            .builder(model) // 创建ChatClient对象，以及设置模型model
            .defaultSystem(systemPrompt)
            //.defaultAdvisors(new MySimpleLoggerAdvisor())//添加日志拦截器
            .defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor())//内置日志拦截器
            .build();        // 构建ChatClient对象
}


}

 

 

4、pojo

 

import java.util.List;

//使用 Java 16+ 的 Record 特性，编译器会自动生成构造器、equals/hashCode等方法
public record TopicBook(
        String topic,        // 主题
        List<String> books   // 推荐书籍
){}


// Java16+ Record 不可变实体，用于书籍评论结构化接收
public record BookReview(
        String reviewerName, // 评价人
        int rating,          // 评分
        String comment       // 评价内容
){}

 

5、tool

 

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import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.ai.tool.annotation.ToolParam;
import org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/**
 * @author Administrator
 */
@Component
public class DateTimeTools {

    @Tool(description = "获取用户在指定时区的当前日期和时间，用于回答需要实时时间的问题")
    public String getCurrentTime(){
        // 获取用户的时区偏好设置
        var zoneId = LocaleContextHolder.getTimeZone().toZoneId();
        var now = LocalDateTime.now().atZone(zoneId);
        // 格式化为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        return DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(now);
    }

    @Tool(description = "设置闹钟，调用此工具可在指定时间触发提醒。时间参数必须是 ISO-8601 格式，" +
            "例如: 2026-05-03 15:30:00")
    public void setAlarm(@ToolParam(description = "闹钟的触发时间，标准格式: yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
                             String alarmTime) {
        System.out.println("⏰ 闹钟已设置，将在 " + alarmTime + " 提醒用户。");
        // 可扩展：持久化入库、定时任务、消息推送等业务逻辑
    }
}

 

 

 

 

 

 

 

 

6、controller



import org.springframework.ai.openai.OpenAiEmbeddingModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Arrays;

@RestController
public class MyEmController {

    @Autowired
    private OpenAiEmbeddingModel embeddingModel;

    @RequestMapping("/em")
    public String em(){
        float[] textVector1 = embeddingModel.embed("Java_java2026.com");
        System.out.println(textVector1.length + " " + Arrays.toString(textVector1));
        return "【length】:"+textVector1.length
                +"【textVector1】:"+ Arrays.toString(textVector1);
    }

    @RequestMapping("/em2")
    public String em2(){
        // 3段文本向量化
        float[] textVector1 = embeddingModel.embed("学java上:java2026.com");
        float[] textVector2 = embeddingModel.embed("java2026.com网站教学Java质量真不错");
        float[] textVector3 = embeddingModel.embed("我喜欢吃水晶梨");

        // 打印3组2048维向量
        System.out.println(textVector1.length + ":"+Arrays.toString(textVector1));
        System.out.println(textVector2.length + ":"+Arrays.toString(textVector2));
        System.out.println(textVector3.length + ":"+Arrays.toString(textVector3));

        // 计算欧式距离
        double dist12 = euclideanDistance(textVector1, textVector2);
        double dist13 = euclideanDistance(textVector1, textVector3);

        System.out.println("textVector1 与 textVector2 欧式距离: " + dist12);
        System.out.println("textVector1 与 textVector3 欧式距离: " + dist13);
        return "【textVector1 与 textVector2 欧式距离:】:"+dist12+
        "【textVector1 与 textVector3 欧式距离:】:"+dist13;
    }

    /**
     * 计算两个向量的欧式距离
     * @param a 向量1
     * @param b 向量2
     * @return 欧式距离
     */
    private static double euclideanDistance(float[] a, float[] b) {
        // 校验：两个向量维度必须相同，否则抛异常
        if (a.length != b.length) {
            throw new IllegalArgumentException("向量维度不一致");
        }
        double sumSq = 0;
        // 遍历每个维度，差值平方累加
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            double d = a[i] - b[i];
            sumSq += d * d;
        }
        // 平方根得到欧式距离
        return Math.sqrt(sumSq);
    }
}

 

 

7、访问

 

  7.1

http://localhost:18088/em

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  7.2


http://localhost:18088/em2


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