Python学习第71天： NumPy的应用-4
Python学习100天（从入门到精通系列文章）
文章目录
- Python学习100天（从入门到精通系列文章）
- 1，向量
- 1.1，向量的加法
- 1.2，向量的数乘
- 1.3，向量的点积
- 1.4，向量的叉积
- 2，行列式
- 2.1，行列式的性质
- 2.2，行列式的计算
- 3，矩阵
- 3.1，矩阵对象
- 3.2，线性代数模块
- 4，多项式
- 4.1，创建多项式对象
- 4.2，多项式的操作
- 4.3，最小二乘解
1，向量
向量（vector）也叫矢量，是一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。与向量相对的概念叫标量或数量，标量只有大小，绝大多数情况下没有方向。我们通常用带箭头的线段来表示向量，在平面直角坐标系中的向量如下图所示。需要注意的是，向量是表达大小和方向的量，并没有规定起点和终点，所以相同的向量可以画在任意位置，例如下图中w \small{\boldsymbol{w}}w和u \small{\boldsymbol{u}}