058、混合场景白平衡挑战：多光源场景的 AWB 区域分割与独立校正
058、混合场景白平衡挑战：多光源场景的 AWB 区域分割与独立校正
一、从一次深夜调试说起
去年冬天，我在实验室盯着一台工程样机的预览画面发呆。画面里是一间普通的办公室——左侧是落地窗透进来的日光，右侧是暖色台灯，中间一张白纸。按常理，白纸应该是白的。但预览画面里，白纸左边泛蓝，右边泛黄，中间一条模糊的过渡带。我调了三天全局AWB参数，从色温矩阵到增益限幅，从统计窗口到权重分布，结果要么左边准了右边偏，要么右边准了左边偏。最后产品经理丢下一句话：“用户不会管你什么多光源，他们只看到一张纸两种颜色。”
这个场景，就是混合场景白平衡最典型的噩梦。单光源AWB已经成熟到可以闭着眼睛调，但一旦画面里出现两个以上色温差异超过1500K的光源，全局统计就会失效——因为统计窗口里同时包含了日光和钨丝灯的光谱信息，算法会试图找一个“平均色温”，结果两边都不讨好。
二、为什么全局AWB在多光源场景下必然失败
先看一个简单的数学事实。假设画面左侧像素的R/G值为1.2（日光偏蓝），右侧为1.8（暖光偏黄），全局统计得到平均R/G=1.5。算法会把这个1.5当作目标，试图把整个画面校正到D65附近。结果左侧被过度补偿，右侧补偿不足，中间区域出现色温渐变。这不是参数调优能解决的问题，这是统计模型本身的缺陷。
更麻烦的是，人眼对色温差异极其敏感。研究表明，当画面中两个区域的色温差异超过500K时，人眼就能明显感知到不一致。而多光源场景的色温差异动辄2000-3000K，全局校正后的伪影比不校正还难看。