上市公司空气流通系数（2000-2025）

📊 数据核心速览

• 数据编号：2371
• 时间跨度：2000–2025
• 样本范围：全部 A 股上市公司
• 原始数据源：欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ERA-Interim 高精度气象栅格数据
• 测算依据：参考沈坤荣等（2017，《经济研究》）经典测算范式，是环境领域主流工具变量数据
• 数据格式：Excel 企业 - 年度面板，附带精准地理坐标信息

🎯 指标测算与内涵（可直接写入论文）

1. 计算公式：空气流通系数 = 10m 风速 × 边界层高度
2. 指标含义：该系数衡量区域大气污染物扩散能力，数值越大，空气流通、污染物扩散条件越好；数值越小，污染物易堆积，区域环境承载力偏弱。
3. 匹配逻辑：基于上市公司注册地址、办公地址的经纬度，对接 ECMWF 全球气象栅格，实现气象指标与微观企业精准匹配。
4. 学术定位：因气象要素属于纯外生自然禀赋，常作为环境规制、污染治理相关研究的工具变量，有效缓解内生性问题。

📋 核心字段

股票代码｜股票简称｜上市公司 ID｜统一社会信用代码 注册地址｜办公地址｜办公地 / 注册地（经度、纬度） 所属省份 / 城市及对应编码｜统计时间10m 风速｜边界层高度｜空气流通系数

🔍 适用研究方向

1. 环境经济学（主流 IV 应用）：以空气流通系数为工具变量，识别环境规制、环保政策对企业污染排放、绿色转型、生产效率的因果效应，解决内生性难题。
2. 企业经营与人力资本：空气质量、通风条件对员工健康、缺勤率、劳动生产率、企业绩效的影响。
3. ESG 与绿色发展：区域自然环境禀赋对企业 ESG 表现、绿色投资、品牌形象、责任投资吸引力的作用。
4. 成本与运营管理：地区通风条件影响企业通风、净化、温控等运营成本，分析企业选址与长期成本决策。
5. 舆情与声誉风险：空气污染背景下企业舆情风险、股价波动、声誉损失的异质性分析。

数据简介

本数据构建的上市公司办公地空气流通系数指标，能够从环境合规与风险管理、员工健康与生产力、运营效率与成本控制以及企业绿色形象与可持续发展四个层面，为研究自然环境要素如何微观作用于企业经营决策提供创新的地理气象证据。在环境合规与风险管理层面，办公所在地的空气扩散能力直接影响污染物累积风险，较低的流通系数可能意味着企业面临更严格的环境监管压力与更高的环保合规成本，同时也增加了因空气污染事件引发的运营中断或声誉风险；在员工健康与生产力方面，良好的空气流通有助于改善室内外空气质量，减少员工暴露于污染物的健康风险，从而可能降低病假率、提升工作舒适度与认知表现，最终影响企业的人力资本质量与劳动生产率；在运营效率与成本控制上，空气流通条件会影响建筑通风与空调系统的能耗，流通较差的地区可能需投入更多资源用于空气净化与温控，从而增加运营成本，该指标为评估企业选址的长期运营成本效益提供了自然禀赋视角；在企业绿色形象与可持续发展层面，位于空气流通良好区域的企业，更容易塑造环保、健康的企业形象，契合ESG（环境、社会与治理）投资趋势，吸引绿色消费与责任投资，将自然环境优势转化为品牌价值与竞争优势。本数据通过融合高精度气象栅格数据与上市公司精准地理位置，构建了细颗粒度的空气流通系数，为实证检验大气物理环境对企业财务绩效、治理行为及战略选择的微观影响，提供了重要的数据基础与识别策略。

本数据参考沈坤荣等人发表在经济研究上的文章，基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)中的10m风速数据以及边界层高度数据，计算了上市公司办公所在地网格区块的空气流通系数，该数据集空气流通系数的计算方法是通过将原始的10m风速数据以及边界层高度数据计算为上市公司办公地所在网格的栅格值数据，再将其相乘得出。

数据指标

数据展示

参考文献

[1]沈坤荣,金刚,方娴.环境规制引起了污染就近转移吗?[J].经济研究,2017,52(05):44-59.

[2]Jacobsen，M．Z．，2002，Atmospheric Pollution: History，Science and Ｒegulation，New York: Cambridge University Press.