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广义串并联平面图

1. 基本定义

\(G=(V,E)\) 为无向简单图(允许重边时结论类似),\(|V|=n,\ |E|=m\)

定义 1(树宽 ≤ 2)
\(G\) 的树宽 \(\operatorname{tw}(G)\le 2\),即存在一棵树分解,其所有部件大小不超过 3。

定义 2(部分 2‑树)
\(G\) 是某个 2‑树的子图。
2‑树归纳定义为:

  • 完全图 \(K_2\) 是一个 2‑树;
  • \(G\) 是 2‑树,添加一个新顶点 \(v\),并将 \(v\)\(G\) 中某条边的两端点均相连,所得图仍为 2‑树。

定义 3(禁子式)
\(G\) 不含 \(K_4\) 作为子式(minor),即不能通过一系列删边、删顶点和边收缩得到 \(K_4\)

定义 4(广义串并联操作)
从单边或三角形出发,反复使用以下操作构造的图:

  • 串联:将一条边 \((u,v)\) 替换为长度为 2 的路径 \(u - w - v\)\(w\) 为新顶点);
  • 并联:复制一条边,即添加一条与已有边端点相同的平行边(或对于简单图,添加一条新边连接相邻两点,实质为同端点加边);
  • 添加悬挂边(仅对非 2‑连通情形)或允许割点粘合。

以上四个定义在无向图中两两等价(见引理 1)。


2. 等价性引理

引理 1(等价性定理)

对于任意无向图 \(G\),以下命题等价:

  1. \(\operatorname{tw}(G) \le 2\)
  2. \(G\) 是部分 2‑树;
  3. \(G\) 不含 \(K_4\) 子式;
  4. \(G\) 的每个双连通分量(块)都可以通过串联和并联操作从一个三角形或单边构造出来(即块是 2‑终端串并联图的子图)。

证明
(1) \(\Rightarrow\) (2):由树宽 \(\le 2\) 可知存在部件大小 \(\le 3\) 的树分解,可将其转化为 2‑树的子图,具体通过在每个部件中加入边使其成为三角形而不引入 \(K_4\) 子式,最终补全为 2‑树,故 \(G\) 是其子图。

(2) \(\Rightarrow\) (3):2‑树在加顶点时每次仅引入一个度数为 2 的顶点,无法生成 \(K_4\) 子式,因此任何部分 2‑树亦无 \(K_4\) 子式。

(3) \(\Rightarrow\) (4):对 \(G\) 的双连通块 \(B\) 运用无 \(K_4\) 子式的性质,可指定块中任意一边为“源汇边”,通过 Menger 定理与极小割分析,证明 \(B\) 可由该边通过串联和并联操作生成,即 \(B\) 为 2‑终端串并联图。

(4) \(\Rightarrow\) (1):串联与并联操作保持树宽 \(\le 2\),故每个块的树宽 \(\le 2\),粘合后整体树宽 \(\le 2\)


3. 基本性质

性质 1(边数的线性界)

\(G\) 是简单广义串并联图且 \(n\ge 2\),则

\[m \le 2n - 3 \]

等号成立当且仅当 \(G\) 是 2‑树(即极大广义串并联图)。

证明
\(n\) 归纳。2‑树每次添加一个顶点并增加两条边,故边数 \(m=2n-3\)。任意部分 2‑树为 2‑树的子图,故 \(m\le 2n-3\)

性质 2(色数)

广义串并联图的色数不超过 3,即它是 3‑可着色的。

证明:树宽 \(\le k\) 的图色数 \(\le k+1\)。取 \(k=2\) 即得。也可由无 \(K_4\) 子式直接证明:若图不是 3‑可着色的,则由 Hajós 构造必包含 \(K_4\) 子式。

性质 3(可平面性)

广义串并联图均为平面图,反之不真(例如 \(K_4\) 可平面但非广义串并联)。

证明:串并联操作保持平面性,且部分 2‑树可嵌入平面,不含 \(K_4\) 子式,自然不含 \(K_5\)\(K_{3,3}\) 子式(后者包含 \(K_4\) 子式),故为平面图。

性质 4(识别与分解)

可在 \(O(n+m)\) 时间内判定一个图是否为广义串并联图,并构造其树分解或串并联分解。

证明思路:通过反复移除度数为 0、1、2 的顶点(串联合并)来识别,类似构造 2‑树的过程。具体可使用栈或队列维护度 \(\le 2\) 的顶点,并适当处理重边。


4. 结构引理

引理 2(块与割点)

连通广义串并联图可表示为若干个双连通块(块)通过在割点处粘合形成的树形结构(块割树)。每个块本身是 2‑连通的广义串并联图。

证明:由树宽 \(\le 2\) 直接得到,2‑连通分支的树宽不超过全图。每个块无割点,故必为 2‑连通,树宽仍 \(\le 2\)

引理 3(2‑连通块的串并联生成)

\(B\) 是 2‑连通广义串并联图,且 \(|B|\ge 2\),则存在两个顶点 \(s,t\),使得 \(B\) 可以以 \((s,t)\) 为终端,通过以下操作从边 \((s,t)\)(若存在)或从三角形构造:

  • 串联:将一条边 \(e\) 用路径替换;
  • 并联:添加一条与已有边平行(同端点)的边。

证明:由无 \(K_4\) 子式,\(B\) 的每个极小分离对皆大小为 2。利用极小分离对的结构递归分解,最终得到上述构造。这是经典结果,证略。

引理 4(叶子与度 2 顶点)

在极大广义串并联图(2‑树)中,至少存在两个度数为 2 的顶点。任意广义串并联图可通过反复删除度 \(\le 2\) 的顶点进行简化。

证明:2‑树的构建序列的最后一个添加的顶点显然度数为 2;次后添加的顶点在加入时度数为 2,后续操作可能增加其度数,但无论如何 2‑树中至少有两个度 2 的顶点(归纳可证)。该性质亦是识别算法的基础。

引理 5(子式闭合性)

广义串并联图类对于取子式运算封闭(即子式也是广义串并联图)。

证明:若 \(G\)\(K_4\) 子式,则其任何子式亦无 \(K_4\) 子式,因为子式的子式仍是 \(G\) 的子式。

http://www.jsqmd.com/news/982163/

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