【系列预告】AI应用开发实战课：26篇教程覆盖 Prompt、RAG、Agent 与工程化

前言

前言

最近在筹备一套「AI 应用开发实战课」系列，计划在 CSDN 系统连载。

目标读者：有编程基础、会从「调 API」进阶到「能上线 AI 产品」的开发者。

为什么要做这套系列？

会调 API ≠ 会做 AI 应用。一套真正可用的 AI 产品，通常需要同时具备：

1. 稳定的模型调用能力（Prompt、流式、Function Calling）
2. 知识增强能力（RAG、向量检索、重排序）
3. Agent 能力（工具调用、多步推理、安全边界）
4. 工程化能力（监控、缓存、部署、成本控制）

本系列将按6 大模块、26 篇文章的路径，带你从 Demo 走到可维护的 AI 应用。

课程大纲

模块一：认知与基础（4 篇）

模块二：Prompt 与模型调用（4 篇）

模块三：RAG 检索增强（5 篇）

模块四：Agent 与工具调用（5 篇）

模块五：工程化与上线（5 篇）

模块六：综合项目（3 篇）

连载节奏

• 前半程（模块一–二）：每周 2 篇
• 中段干货期（模块三–四）：每周 2–3 篇
• 收尾阶段（模块五–六）：每周 1–2 篇

每篇均包含：场景问题 → 核心知识点 → 代码示例 → 常见坑 → 下篇预告。

第一篇即将发布

从 ChatGPT 到真正可用的 AI 产品—— 聊聊 LLM 边界、常见误区，以及 AI 应用的核心能力模型。

觉得有用的话，欢迎关注专栏，第一时间收到更新。评论区也欢迎留言：你最想先学RAG、Agent 还是工程化？