[智能体-353]：langchain有哪些自带的skills和tools
- Skill：大模型原生能力 + 上下文封装得到的能力（LangChain 本身没有单独叫 Skill 的模块 / 类，所谓 Skill 都是你自己用 Prompt/Chain/Agent 封装出来的 LLM 能力）
- Tool：LangChain 里明确提供、可直接注册给 Agent 的外部调用工具（
langchain.tools/langchain_community.tools里那些）
下面分开讲：LangChain 自带的 “可封装为 Skill 的原生能力”和LangChain 自带的 Tools（外部工具）。
一、LangChain 自带的、可封装为 Skill 的能力（模型原生）
LangChain没有内置一批叫 “Skill” 的成品，但它提供了很多Chain / Prompt / 模板 / 记忆 / 检索组件，让你快速把 LLM 原生能力封装成 Skill：
1. 文本类能力（最常用 Skill）
- 文本摘要（Summarization）：
load_summarize_chain - 问答（QA）：
RetrievalQA,ConversationalRetrievalChain - 翻译：直接 Prompt + LLM（多语言模型）
- 改写 / 润色 / 扩写：
PromptTemplate + LLM - 分类 / 情感分析：
LLMChain+ 分类 Prompt - 实体抽取、关键词提取：
LLMChain
2. 逻辑与推理类 Skill
- 通用推理、多步骤思考：
ReAct/Plan-and-Step模板 - 代码解释（LLM 写代码逻辑）：不是执行，是解释 / 生成代码（执行是 Tool）
- 结构化输出（JSON / 表格）：
PydanticOutputParser+ LLM
3. 记忆与上下文 Skill
- 对话记忆：
ConversationBufferMemory,SummaryMemory - 上下文压缩：
ContextualCompressionRetriever - 多轮对话管理：
ChatMessageHistory
4. 检索 / 知识库 Skill（RAG 类）
- 文档检索：
VectorStoreRetriever - 文档问答：
RetrievalQA - 多文档融合回答：
MapReduceChain
小结：Skill = LLM +固定上下文 / 模板/ 记忆 / 检索逻辑，LangChain 给的是“积木”，不是成品 Skill！！！。
二、LangChain 自带的 Tools（外部调用，真正意义上的 Tool）
都在：
langchain.tools.*langchain_community.tools.*langchain_community.agent_toolkits.*（工具包）
下面按类别给你常用、稳定、自带 / 社区内置好的：
1. 搜索类 Tools（查外部信息）
DuckDuckGoSearchRun/DuckDuckGoSearchResults：免费网页搜索，无需 KeySerpAPI/GoogleSerperRun：谷歌搜索（需 Key）BingSearchResults：必应搜索TavilySearchResults/TavilyAnswer：LLM 友好搜索WikipediaQueryRun：维基百科查询ArxivQueryRun：学术论文搜索
2. 计算与代码执行 Tools
PythonREPLTool：执行 Python 代码（沙箱）CalculatorTool：数学表达式计算WolframAlphaQueryRun：科学计算、数学、常识查询CodeInterpreter（OpenAI 官方）：沙箱代码执行、文件处理、画图LangChain
3. 文件 / 系统操作 Tools
FileSystemTool/FileManagementToolkit：读写文件、创建 / 删除 / 列出目录ShellTool：执行 Shell 命令（谨慎使用）ReadFileTool/WriteFileTool：单独读写文件
4. 数据库 / API 类 Tools
SQLDatabaseToolkit：SQL 查询（MySQL/PostgreSQL/SQLite）RequestsGetTool/RequestsPostTool：通用 HTTP 请求APIOperationsTool：OpenAPI 接口自动调用
5. 媒体 / 生成类 Tools
DallEImageGeneratorTool：文生图（OpenAI）ElevenLabsText2SpeechTool：文本转语音
6. 时间 / 实用小工具
CurrentTimeTool：获取当前时间HumanInputTool：向人提问、获取人工输入
7. 常见第三方平台 Toolkits
GmailToolkit：收发邮件SlackToolkit：发消息、读频道JiraToolkit：创建工单、查询任务NotionToolkit：读写 Notion 页面
三、Skill vs Tool 在 LangChain 里的直观对应
表格
| 概念 | 在 LangChain 里对应 | 是否自带成品 | 本质 |
|---|---|---|---|
| Skill | LLM + PromptTemplate / Chain / Memory / Retriever | ❌ 无成品，只有组件 | 模型内生能力 + 上下文封装 |
| Tool | langchain.tools.*/langchain_community.tools.* | ✅ 大量内置可用 | 外部系统 / API / 命令调用 |
一句话：
- LangChain不卖现成 Skill，只卖 “做 Skill 的原材料”；
- LangChain自带一堆可用 Tools，直接注册给 Agent 就能用。