FGO自动化脚本终极指南：解放双手的Fate/Grand Order辅助工具

FGO自动化脚本终极指南：解放双手的Fate/Grand Order辅助工具

【免费下载链接】FGO-Automata一个FGO脚本和API フェイトグランドオーダー自動化项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fg/FGO-Automata

FGO-Automata是一款专为Fate/Grand Order（FGO）玩家设计的自动化脚本工具，能够通过Python脚本实现游戏内的自动战斗、关卡选择、助战筛选等功能。这个开源项目支持国服和日服双版本，让玩家从重复的刷本操作中解放出来，专注于策略搭配和剧情体验，是提升游戏效率的强力工具。

为什么需要FGO自动化工具？

Fate/Grand Order作为一款回合制卡牌游戏，后期往往需要大量重复刷取素材和QP，这些机械性操作不仅耗时耗力，还容易让玩家感到枯燥。FGO-Automata正是为了解决这一问题而生，它通过智能化的图像识别技术，模拟玩家操作，实现自动化战斗流程。

核心价值体现在：

• 节省大量手动操作时间，让游戏回归策略乐趣
• 支持自定义战斗逻辑，适应不同从者和技能组合
• 提供完整的API接口，开发者可深度定制
• 支持国服和日服双版本，覆盖更广泛玩家群体

技术原理：图像识别如何驱动自动化

FGO-Automata的核心技术基于计算机视觉和图像识别。它通过ADB（Android Debug Bridge）连接设备，实时捕获游戏画面，然后与预设的模板图像进行匹配，从而识别游戏界面状态。

关键技术组件：

1. 图像模板匹配：使用OpenCV进行模板匹配，识别游戏中的各种按钮和界面元素
2. 坐标定位系统：精确计算点击位置，模拟真实玩家操作
3. 状态机设计：通过判断当前游戏界面状态，决定下一步操作
4. OCR文本识别：部分功能使用Tesseract进行文本识别

图：自动化脚本通过识别关卡名称模板来定位目标副本

三步快速开始：新手也能立即上手

第一步：环境准备与安装

首先需要克隆项目仓库并安装必要的依赖：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fg/FGO-Automata cd FGO-Automata pip install -r requirements.txt

关键依赖说明：

• ADB：用于连接Android设备或模拟器
• OpenCV：图像处理和模板匹配
• PIL/Pillow：图像处理库
• pytesseract：OCR文本识别（可选）

第二步：设备连接与配置

确保你的Android设备或模拟器已开启USB调试模式，并通过ADB连接成功。对于Windows用户，最简便的方式是直接双击config.bat文件启动配置向导。

图：脚本通过识别助战从者头像模板自动选择最优支援

第三步：编写第一个自动化脚本

创建一个简单的Python脚本，实现基本的自动战斗流程：

from core.Automata import Automata # 初始化自动化实例 automata = Automata("assets/Qp4.png", "assets/eg-sp1.png") # 快速开始战斗 automata.quick_start() # 第一回合技能释放 automata.select_servant_skill(5) automata.select_servant_skill(6) automata.select_servant_skill(7) automata.select_cards([7]) # 完成战斗 automata.finish_battle()

高级功能详解：从基础到进阶

智能助战选择系统

FGO-Automata提供了先进的助战选择机制，能够自动滚动列表、刷新助战，直到找到匹配的模板：

# 高级助战选择，最多刷新3次列表 automata.advance_support(spt="assets/sp3.png", tms=3)

动态战斗分析（Dynamica）

项目内置的动态战斗分析系统可以自动识别当前战斗状态，智能选择指令卡：

# 使用动态分析进行自动战斗 automata.use_dynamica(2) # 目标为第二场战斗

多回合战斗配置

通过battle.txt配置文件，可以编写复杂的多回合战斗逻辑：

# battle.txt示例配置 sft=(248,0) ckp="assets/Qp4.png" spt="assets/eg-sp1.png" start # 第一回合 s7 s5 c7 # 第二回合 s8 c8 # 第三回合 m2t1 s1 s2 c6 finish

图：脚本识别的战斗菜单按钮，用于触发战斗相关操作

最佳实践建议：提升自动化效率的技巧

分辨率适配优化

项目默认支持1920×1080分辨率，如果你的屏幕不是标准16:9比例，需要设置偏移参数：

# 设置画面偏移（针对非标准分辨率） automata = Automata("assets/checkpoint.png", "assets/support.png", sft=(248, 0))

模板制作技巧

制作高质量的模板图片是确保识别准确率的关键：

1. 选择特征明显的区域：如独特的图标、文字或颜色区域
2. 保持模板尺寸适中：既要有足够特征，又不能太大影响匹配速度
3. 使用游戏内截图：确保模板与实际游戏界面完全一致
4. 测试不同光照条件：考虑游戏内不同场景的光照变化

图：御主技能按钮的模板，用于自动化释放御主技能

性能优化策略

• 启用游戏加速：建议开启2倍速和快速死亡动画
• 关闭技能确认：在游戏设置中关闭技能确认（Quick Cast）
• 合理设置延迟：根据设备性能调整操作间隔
• 批量处理模板：将常用模板预加载到内存中

注意事项与兼容性说明

使用限制

1. 账号安全风险：自动化工具可能违反游戏服务条款，使用前请了解相关风险
2. 分辨率要求：推荐使用1920×1080分辨率，其他分辨率需要手动调整偏移
3. 游戏版本：确保模板图片与当前游戏版本匹配
4. 设备兼容性：支持主流Android模拟器和真实设备

版本兼容性

• 国服版本：完全支持，提供完整的模板资源
• 日服版本：需要修改配置文件中的IMAGE_BASE路径
• 其他地区版本：需要自行制作对应的模板图片

常见问题解决

1. 识别失败：检查模板图片是否清晰，调整匹配阈值
2. 点击位置偏移：重新校准sft偏移参数
3. ADB连接问题：确保设备USB调试已开启
4. 依赖安装失败：使用虚拟环境避免包冲突

资源与社区支持

项目结构概览

FGO-Automata/ ├── assets/ # 图像模板资源 │ ├── cn/ # 国服模板 │ └── jp/ # 日服模板 ├── core/ # 核心代码模块 │ ├── Automata.py # 主要自动化类 │ ├── Dynamica.py # 动态战斗分析 │ └── util.py # 工具函数 ├── example.py # 使用示例 ├── battle.txt # 脚本配置文件 └── daemon.py # 守护进程入口

学习资源推荐

1. 官方示例：参考example.py了解基本用法
2. 脚本语法：查看battle.txt学习脚本编写
3. API文档：阅读core/Automata.py中的类方法说明
4. 模板制作：参考assets目录中的模板示例

调试与优化

项目提供了丰富的调试功能，如截图获取、坐标调试等：

# 获取当前屏幕截图 screenshot_path = automata.aquire_screenshot() # 等待特定界面出现 automata.wait("assets/checkpoint.png") # 获取当前战斗编号 battle_id = automata.get_current_battle()

图：开始任务按钮的模板，用于自动化启动副本战斗

通过合理使用FGO-Automata，玩家可以大幅提升游戏效率，将更多时间投入到策略搭配和剧情体验中。无论是素材刷取、QP积累还是活动副本，这款工具都能提供稳定可靠的自动化支持。

最后提醒：自动化工具旨在提升游戏体验，而非完全替代手动操作。建议合理使用，保持游戏乐趣，同时注意账号安全，定期备份游戏数据。

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