QMT 量化交易全攻略：一文搞懂所有数据下载方式（代码 + 客户端双教程）

本文全面解析 QMT 量化交易系统的数据体系，详细介绍代码自动下载和客户端批量下载两种历史数据获取方式，明确基础周期与合成周期的底层逻辑，分享数据管理的最佳实践，帮助量化交易者高效搭建本地行情数据库，解决数据不全、下载慢、存储混乱等常见问题。

一、QMT 支持的数据范围全览

QMT 作为专业的本地量化交易客户端，提供覆盖全市场、多周期的完整行情数据，所有数据均存储在本地设备，支持离线回测和实时调用。

1.1 支持的数据周期

QMT 的行情数据分为基础存储周期和合成计算周期两大类：

• 基础周期（原生存储，精度最高）：tick（逐笔）、1 分钟、5 分钟、日线
• 合成周期（由基础周期自动计算生成）：15 分钟、30 分钟、60 分钟（由 5 分钟线合成）；周线、月线、年线（由日线合成）

⚠️ 重要提示：合成周期的数据精度取决于其对应的基础周期，如需高频策略回测，建议直接下载对应基础周期的原始数据。

1.2 支持的数据品种

覆盖国内主流金融市场的全品类交易品种，具体如下：

二、历史数据下载方式一：代码自动下载

QMT 提供 API 接口支持通过代码自动下载历史数据，适合需要动态补充数据、批量处理多品种数据的场景，核心函数为get_market_data_ex。

2.1 核心函数说明

get_market_data_ex是 QMT 获取历史行情数据的通用函数，支持所有周期和品种的数据下载，调用后数据会自动保存至本地数据库，后续调用可直接读取本地缓存。

基本调用格式

# 导入QMT核心库 from xtquant import xtdata # 下载历史数据 xtdata.download_history_data( stock_code="标的代码", # 格式：市场_代码，例如SH_600000、SZ_000001 period="数据周期", # 可选：tick、1m、5m、1d、15m、30m、60m、1w、1mon start_time="开始时间", # 格式：YYYYMMDD，例如20200101 end_time="结束时间" # 格式：YYYYMMDD，为空则默认下载至最新交易日 ) # 获取已下载的数据 data = xtdata.get_market_data_ex( field_list=["open", "high", "low", "close", "amount"], # 需要获取的字段 stock_list=["SH_600000"], period="1d", start_time="20200101", end_time="20250601" )

2.2 常用数据字段说明

通过get_market_data_ex可获取 11 个数据对象，其中最常用的字段如下：

• 通用 K 线字段：open（开盘价）、high（最高价）、low（最低价）、close（收盘价）、amount（成交额）、volume（成交量）
• Tick 数据专属字段：lastprice（最新成交价）、bidprice（买一价）、askprice（卖一价）、bidvolume（买一量）、askvolume（卖一量）

2.3 代码下载适用场景

• 临时补充单品种、特定时间段的数据
• 策略初始化时自动检查并下载缺失数据
• 批量下载多个品种的指定周期数据

三、历史数据下载方式二：客户端批量下载

对于需要下载大量历史数据（如全市场多年数据）的场景，客户端批量下载是更高效的选择，支持可视化选择数据范围和品种，下载速度更快且稳定性更高。

3.1 详细操作步骤

1. 打开 QMT 客户端，点击顶部菜单栏的数据选项
2. 在下拉菜单中选择数据管理，进入数据下载界面
3. 配置下载参数：
   • 数据范围：可选择最近 1 周、最近 1 月、全部或自定义时间段
   • 周期选项：勾选需要下载的 K 线周期（日线、1 分钟、5 分钟等）
   • 品种选择：勾选对应的市场（上交所、深交所、中金所等），也可通过 "补充指定品种" 单独添加个股
4. 点击补充按钮，开始批量下载数据
5. 下载完成后，可通过收盘清盘功能更新当日盘后数据

3.2 客户端下载注意事项

1. 硬盘空间准备：全市场 1 天的 1 分钟数据约 1GB，若需下载多年全市场数据，建议预留足够的硬盘空间（例如 10 年全市场 1 分钟数据约 3TB）
2. 避免重复下载：QMT 会自动检测本地已存在的数据，重复下载不会占用额外存储空间
3. 数据清理：对于不再需要的历史数据，可通过清理数据功能一键删除，释放硬盘空间
4. 每日数据更新：每个交易日收盘后，建议执行收盘清盘操作，自动补充当日的所有行情数据

3.3 高级功能：自定义数据导入

QMT 支持导入第三方数据，可将本地已有的其他数据源导入至 QMT 数据库中统一管理，例如：

• 北交所早期历史数据
• 港美股行情数据
• 自定义的基本面数据、因子数据

导入操作：在数据管理界面点击导入数据，选择对应的数据文件和导入格式即可。

四、数据下载最佳实践

1. 批量历史数据优先用客户端：下载超过 1 个月的全市场数据时，客户端批量下载的速度远快于代码下载，且不易出现中断
2. 每日盘后自动更新：设置每日收盘后自动执行收盘清盘，确保本地数据始终保持最新
3. 按需下载，避免冗余：根据策略实际需求下载对应周期和品种的数据，无需下载全市场所有周期的数据
4. 盘中实时数据用订阅机制：当日实时数据不要使用get_market_data_ex拉取，应使用subscribe_quote订阅机制获取，速度更快且延迟更低

五、总结与合规提示

5.1 核心要点总结

1. QMT 提供 tick、分钟、日线等多周期数据，覆盖股票、基金、期货、期权等全品类品种
2. 历史数据下载有代码自动下载和客户端批量下载两种方式，分别适用于不同场景
3. 数据分为基础周期和合成周期，合成周期由基础周期自动生成，高频策略需使用原始基础周期数据
4. 客户端下载支持批量操作和数据管理，是大量历史数据下载的首选方式

5.2 合规与风险提示

1. 本文所提供的代码和操作教程仅作学习交流使用，不构成任何投资建议，据此交易风险自担
2. 量化交易存在较高市场风险，实盘交易前请务必进行充分的历史回测和模拟盘验证
3. 数据下载和使用需遵守相关法律法规及证券公司的用户协议