智慧交通港澳地区车牌检测数据集VOC+YOLO格式4167张4类别

注意数据集图片整体清晰度不太清楚具体看图片介绍

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4167

标注数量(xml文件个数)：4167

标注数量(txt文件个数)：4167

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aomenchepai","xiangganghouchepai","xianggangneidichepai","xianggangqianchepai"]

对应中文类别名：["澳门车牌", "香港后车牌", "香港内地车牌", "香港前车牌"]

每个类别标注的框数：

aomenchepai 框数 = 632

xiangganghouchepai 框数 = 3561

xianggangneidichepai 框数 = 1383

xianggangqianchepai 框数 = 2028

总框数：7604

每个类别占有图片数：

aomenchepai 占有图片数 = 561

xiangganghouchepai 占有图片数 = 2592

xianggangneidichepai 占有图片数 = 1328

xianggangqianchepai 占有图片数 = 1803

图片分辨率：640x360

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图示例（注意数据集整体清晰度和下面几张原图差不多）