计算机毕业设计之基于协同过滤算法的电影推荐系统

本文介绍了一款使用django和Vue开发的电影推荐系统，及其设计与实现过程。根据软件工程对软件系统开发定制的规则和标准，详细的介绍了系统的分析与设计过程，并且详细的概括了系统的开发与测试过程。本文的管理系统使用了Python进行系统的后端开发，让MySQL数据库协作系统数据的储存。

论文的研究目的为了进一步改善一些市面上原有电影推荐系统出现的问题，尽量使系统更加经济化，效率化，减少过多的人力投入。论文先介绍了电影推荐系统的技术背景、人文背景与发展所遇到的问题；随后在需求分析中，通过对数据流的分析，明确系统的功能需求，本文的管理系统按结构化设计，分成多个具体的功能模块。论文遵循软件工程原理，对电影推荐系统进行分析研究，给出了全面完整的研究分析文档和详实的依据。

系统完成了设计阶段后将进行严密的功能测试，以此确保整个系统的设计需求得到满足，功能模块得到实现，且能够达到减少经济成本和人力成本，提高效率的预期结果。所以该系统是值得实用和推广的。

管理员：管理所有用户、拥有全部权限，总揽整个系统的信息管理。

用户：查看首页中的电影资讯以及查看电影信息，可以在线查看电影信息信息等需求。

系统功能模块图如图4.1所示：

图5.10电影信息功能