数控机床异常检测数据集VOC+YOLO格式2824张15类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):2824
标注数量(xml文件个数):2824
标注数量(txt文件个数):2824
标注类别数:15
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Autodoor Reset Failed","Low Air Pressure","abnormal","botton","cnc-machine","inactive state","lack of lubricant","light","moniter","normal","panel","person","red botton","towel","warning"]
每个类别标注的框数:
Autodoor Reset Failed(自动门复位失败) 框数 = 139
Low Air Pressure(气压过低) 框数 = 1467
abnormal(异常) 框数 = 320
botton(按钮) 框数 = 317
cnc-machine(数控机床) 框数 = 214
inactive state(非活动状态) 框数 = 51
lack of lubricant(缺少润滑剂) 框数 = 404
light(灯) 框数 = 420
moniter(监控器/显示器) 框数 = 324
normal(正常) 框数 = 248
panel(控制面板) 框数 = 315
person(人员) 框数 = 290
red botton(红色按钮) 框数 = 310
towel(毛巾/抹布) 框数 = 261
warning(警告) 框数 = 245
总框数:5325
每个类别占有图片数:
Autodoor Reset Failed(自动门复位失败) 占有图片数 = 139
Low Air Pressure(气压过低) 占有图片数 = 1466
abnormal(异常) 占有图片数 = 320
botton(按钮) 占有图片数 = 317
cnc-machine(数控机床) 占有图片数 = 211
inactive state(非活动状态) 占有图片数 = 51
lack of lubricant(缺少润滑剂) 占有图片数 = 404
light(灯) 占有图片数 = 210
moniter(监控器/显示器) 占有图片数 = 324
normal(正常) 占有图片数 = 247
panel(控制面板) 占有图片数 = 315
person(人员) 占有图片数 = 207
red botton(红色按钮) 占有图片数 = 309
towel(毛巾/抹布) 占有图片数 = 261
warning(警告) 占有图片数 = 245
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:
标注例子:
