Java5大AI框架！

前言

在AI技术爆发的这两年里，我一直在思考一个问题：Python有LangChain，JavaScript有LangChain.js，我们Java开发者拿什么来构建AI应用？

这个问题在2024-2025年终于有了答案。

随着Spring AI的1.0 GA发布、LangChain4j的持续迭代、阿里云开源Spring AI Alibaba和AgentScope-Java，以及微软的Semantic Kernel加入战局，Java生态终于形成了完整的AI开发版图。

今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊Java中的5大AI框架，希望对你会有所帮助。

一、为什么要了解Java AI框架？

有些小伙伴可能觉得：不就是调用个API吗，我写个RestTemplate不就搞定了？

但现实远比想象复杂。一个完整的企业级AI应用，需要处理：

• 多轮对话记忆：维护会话上下文，让AI记住刚才说了什么？
• RAG检索增强：从向量数据库中检索相关文档，让AI基于事实回答。
• Tool Calling：让AI调用外部API，查询天气，查订单，发邮件。
• 智能体编排：多个AI协同工作，完成复杂任务。
• 可观测性：监控AI调用的延迟，成功率，Token消耗。
• 模型切换：同一套代码支持OpenAI、通义千问、文心一言等多种模型
• 安全沙箱：限制AI执行敏感操作，防止安全风险

这些能力，如果全部自己实现，工作量巨大。而AI框架的价值，就是把这些复杂性封装起来，让开发者专注于业务逻辑。

二、五大AI框架介绍

Java AI框架生态概览：

框架与设计理念映射：

框架与核心能力映射：

五大框架的定位差异：

三、Spring AI：Spring生态的官方答案

3.1 项目概况

一句话定位：Spring官方出品的AI应用开发框架

2025年5月20日，Spring AI 1.0 GA版本正式发布，标志着Spring生态在AI领域的重要突破。

该框架由Spring官方团队维护，旨在将Spring的设计原则（可移植性、模块化设计）应用到AI领域。

开源地址：https://github.com/spring-projects/spring-ai

3.2 核心架构

Spring AI的设计理念是"POJO优先"，通过熟悉的依赖注入方式将AI能力注入应用：

@ConfigurationpublicclassSpringAIConfig{@BeanpublicChatClientchatClient(ChatClient.Builderbuilder){returnbuilder.defaultSystem("你是一个专业的客服助手").defaultOptions(ChatOptions.builder().temperature(0.7).maxTokens(500).build()).build();}}

3.3 核心功能

• 模型抽象层：统一支持OpenAI、Anthropic、Azure、Google Gemini、Amazon Bedrock等主流模型
• MCP协议支持：全面支持Model Context Protocol，可同时构建MCP客户端和服务器
• RAG支持：提供完整的检索增强生成功能
• Spring Boot集成：自动配置和Starter，简化集成

3.4 代码示例

@RestController@RequestMapping("/api/ai")publicclassAIController{privatefinalChatClientchatClient;publicAIController(ChatClient.Builderbuilder){this.chatClient=builder.build();}@GetMapping("/chat")publicStringchat(@RequestParamStringmessage){returnchatClient.</