PPG研究中暑的算法记录
ECG研究连续心率是HRV，PPG研究连续心率是PRV。但是在静态和睡眠中，PRV应该是可以替代HRV。但是在动态中HRV可能受运动伪影
PRV的一些指标：时域、频域、非线性三个维度进行分析
1、时域指标：
| 指标名称 | 英文全称 | 简要说明 | 主要生理意义 |
|---|---|---|---|
AVNN | Average of NN intervals | 心跳间期的平均值，反映平均心率水平 | 总体心率水平 |
SDNN | Standard deviation of NN intervals | 心跳间期的标准差，总体变异性指标 | 反映交感和副交感神经的总张力 |
RMSSD | Root mean square of successive differences | 相邻心跳间期差值的均方根 | 重点反映副交感神经（迷走神经）的活性 |
pNN50 | Percentage of NN50 | 相邻心跳间期差值超过50毫秒的比例 | 重点反映副交感神经（迷走神经）的活性 |
SDSD | Standard deviation of successive differences | 相邻心跳间期差值的标准差 | 与RMSSD高度相关，同样反映快速变化的副交感神经调节 |
简单来说，SDNN代表总量的指标，而RMSSD和pNN50则是代表副交感神经活动的核心指标。
2、频域指标：
| 指标 | 频段范围 (Hz) | 生理意义 |
|---|---|---|
VLF(极低频能量) | 0.0033 - 0.04 Hz | 生理意义尚不完全明确，可能与体温调节、肾素-血管紧张素系统活动等有关 |
LF(低频能量) | 0.04 - 0.15 Hz | 反映交感和副交感神经的共同调节，常用作交感神经活动的指标 |
HF(高频能量) | 0.15 - 0.40 Hz | 反映副交感神经（迷走神经）的活性，与RMSSD高度相关 |
TP(总功率) | ≤ 0.4 Hz | 总体变异性指标，相当于时域的SDNN |
比值与比例
| 指标 | 说明 | 生理意义 |
|---|---|---|
LF/HF | LF与HF的比值 | 代表交感和副交感神经的平衡关系 |
nLF/nHF | 归一化的LF或HF功率 | 更清晰地反映单一分支在总功率中的占比 |
3、非线性指标：
这个维度通过复杂度、分形、熵等概念，来考察心脏节律隐藏的规律性。
1、庞加莱图 (Poincaré Plot)
SD1: 衡量RR间期序列的短期变异性，主要反映副交感神经张力
SD2: 衡量RR间期序列的长期变异性，反映更广泛的自主神经调节
SD1/SD2:SD1与SD2的比值，反映交感-副交感神经的相互作用
S: 椭圆面积，代表整体变异性
2、熵与复杂度分析
SampEn(样本熵): 衡量时间序列的复杂性或不规则性
ApEn(近似熵): 同样用于测量序列的复杂性和规律性
MSE(多尺度熵): 在不同时间尺度上评估信号的复杂性
BSE/SSE: 分别是基本尺度熵和符号序列熵，同样是评估心率趋势复杂度的方法
3、分形与长程相关性分析
DFA(去趋势波动分析): 揭示信号在长时间内是否具有自相似性或分形特性
α1(短时标度指数):DFA的核心参数，反映信号短期内的相关性
中暑：
比如在2026年的一项研究中，研究人员成功使用基于朴素贝叶斯 (Naive Bayes)分类器的PRV特征模型，预测热应激事件的准确率高达94.58%。研究同时发现，热应激状态下，反映副交感神经活动的PRV指标会显著降低