NET环境使用PaddleSharp的入门Demo-控制台

1、背景说明

OCR识别在实际工作中的经常使用，PaddleSharp，是对PaddlePaddle的NET封装。使用起来非常简单。

2、代码实现

2.1 文件准备

提前准备的图片，里面的内容非常简单

2.2 代码实现

usingOpenCvSharp;usingSdcb.PaddleInference;usingSdcb.PaddleOCR;usingSdcb.PaddleOCR.Models;usingSdcb.PaddleOCR.Models.Local;// 1. 更换为自己的文件路径及名称stringimagePath=@"D:\BaiduNetdisk\test.jpg";// 1. 加载中文OCR模型--根据不同的版本，版本会不同FullOcrModelmodel=LocalFullModels.ChineseV5;// 2. 初始化OCR引擎usingvarocrEngine=newPaddleOcrAll(model,PaddleDevice.Mkldnn()){AllowRotateDetection=true,// 允许识别旋转的文字Enable180Classification=true// 允许判断180度倒置的图片};// 3. 读取图片usingvarimage=Cv2.ImRead(imagePath);if(image==null||image.Empty()){Console.WriteLine("❌ 图片读取失败，请检查路径是否正确！");Console.ReadLine();return;}// 4. 执行OCR识别PaddleOcrResultocrResult=ocrEngine.Run(image);// 5. 输出识别结果Console.WriteLine("✅ 识别到的全部文本：");Console.WriteLine(ocrResult.Text);Console.WriteLine("\n📋 详细识别信息：");foreach(PaddleOcrResultRegionregioninocrResult.Regions){Console.WriteLine($"文本:{region.Text,-15}| "+$"置信度:{region.Score:P2}| "+$"位置: ({region.Rect.Center.X:F0},{region.Rect.Center.Y:F0}) | "+$"角度:{region.Rect.Angle:F1}°");}Console.ReadLine();

2.3 效果如下

3、注意事项

这里面非常重要是的package的版本。经测试如下的三个package版本均OK。本文中使用的是第三个截图的版本

版本1：

版本2：

版本3：