CANN/ops-math Mod取模算子
Mod
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
算子功能：返回 self 除以 other 的余数。
计算公式：
对于入参 self 和比较标量 other，Fmod 可以用如下数学公式表示：
$$ out_{i} = self_{i} - (other \times trunc(self_{i}/other)) $$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| self | 输入 | 待进行mod计算的入参，公式中的self_i。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32 | ND |
| other | 输入 | 待进行mod计算的入参，公式中的other。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32 | ND |
| out | 输出 | 待进行mod计算的出参，公式中的out_i。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32 | ND |
约束说明
- aclnn 层支持 DOUBLE、BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UINT8 类型推导；AICore kernel 覆盖 BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32，其余类型走 AICPU fallback。
- self和out的shape必须一致。
- 数据维度不支持8维以上。
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_fmod_scalar | 通过aclnnFmodScalar接口方式调用Mod算子。 |
| aclnn接口 | test_aclnn_fmod_tensor | 通过aclnnFmodTensor接口方式调用Mod算子。 |
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考