天磊卫士：全链路 AI 安全合规服务，护航人工智能规范落地

人工智能技术深度融入各行各业，生成式大模型、智能体、算法推荐系统加速商业化落地，配套监管法规持续完善，算法备案、大模型安全评估、全周期风险防护已成为企业开展 AI 业务的基础前提。不少机构在模型研发上线阶段，面临合规流程不熟悉、安全风险识别不全、备案材料筹备繁琐、智能体自主操作管控难等多重问题。天磊卫士依托多年网络安全合规服务积淀，搭建覆盖算法、大模型、智能体的完整 AI 合规服务体系，围绕算法备案、大模型备案、大模型登记、大模型安全测评、大模型安全防护、智能体安全合规六大核心业务，为政企、互联网、金融、医疗、制造等行业客户提供全流程、一体化 AI 安全合规支撑。

算法合规是 AI 业务落地的第一道关口。依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》相关要求，具备舆论、调度、生成合成属性的算法服务均需完成备案手续。天磊卫士算法备案服务覆盖个性化推荐、深度合成、风控决策、检索排序等多类算法场景，团队可协助企业完成合规范围自查、技术说明文档撰写、风险自评估报告编制、线上系统材料申报全流程工作。服务过程中梳理算法机理、数据处理流程、用户权益保障机制等关键内容，规范整理全套申报资料，配合主管部门问询核查，减少材料反复修改带来的周期损耗，帮助客户高效完成算法备案相关流程，夯实 AI 业务合规基础。

针对生成式人工智能监管要求，公司同步推出大模型备案与大模型登记配套服务。区分自研大模型、第三方微调模型、行业垂类模型不同申报要求，梳理登记、备案差异化材料标准，协助客户完成模型基础信息填报、训练数据集说明、内容安全管控机制梳理、安全管理制度搭建等工作。从前期材料梳理、中期对接属地监管单位，到后期备案公示跟进，提供持续性跟进服务，清晰区分登记基础归档与备案上线准入两类合规义务，适配企业模型测试、商用上线不同阶段需求，避免出现合规流程遗漏。

模型上线前安全验证是规避上线风险的关键环节，天磊卫士大模型安全测评服务对标生成式 AI 相关国家标准与监管测评规范，搭建标准化测评体系。测评覆盖训练数据安全、输入输出内容风险、模型偏见歧视、隐私泄露、对抗攻击、接口权限管控等多个维度，针对文本、图像、音视频多模态模型开展分层测试，完整输出可用于备案申报的安全测评报告。测评过程同步梳理风险整改清单，给出可落地优化方案，从数据源头、模型算法、应用接口多维度排查隐患，满足监管对大模型上线安全评估的硬性要求。

在模型长期稳定运行阶段，配套大模型安全防护服务构建常态化风险管控体系。通过内容过滤、输入输出拦截、敏感信息识别、访问权限分级、操作日志留存、异常调用告警等多重技术手段，搭建模型运行安全防线，实时拦截违规生成内容、数据越权读取、批量恶意调用等风险行为。防护方案可适配私有化部署、公有云 API 调用、混合架构等多种部署形态，兼顾业务响应效率与安全管控力度，实现模型上线后持续动态风险监测。

伴随智能体技术规模化应用，自主执行、跨系统调用带来全新安全治理难题。天磊卫士智能体安全合规服务聚焦智能体身份认证、分级授权、工具调用管控、操作行为审计、高风险动作审批、全链路日志留存等核心要点，贴合智能体安全分级规范搭建治理框架。针对多插件协同、跨业务系统联动场景，设置白名单管控、人工复核、操作回滚机制，完整留存智能体交互、指令执行、权限变更全流程记录，解决智能体越权操作、行为不可追溯、边界失控等合规痛点，覆盖企业办公智能助手、行业业务智能体等多元场景。

天磊卫士整合网络安全与 AI 合规双重技术能力，打通从前期合规申报、上线安全测评，到中长期持续安全防护、智能体全生命周期治理的完整服务链条。服务团队具备网络安全测评、等保合规、AI 监管政策解读复合经验，可根据企业业务规模、模型类型、行业监管要求定制适配方案，既可提供单项合规整改支撑，也可输出一体化 AI 安全合规整体解决方案。

数字智能时代，创新发展与安全合规不可分割。天磊卫士将持续紧跟人工智能监管标准更新迭代，打磨全链路 AI 安全合规服务能力，以标准化流程、专业化技术服务，帮助各类经营主体化解 AI 业务合规风险，让人工智能技术在规范、安全的环境下稳定落地，助力行业数字化智能转型稳步推进。