【会员专享数据】2001—2025年我国省市县三级的逐年植被净初级生产力（NPP）数据(Shp/Excel格式)

植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）是生态学中的一个重要概念，表示单位面积植被在特定时间内吸收的净光合有机物，是衡量生态系统中植物通过光合作用所产生的有机物质减去植物呼吸作用消耗的有机物质的量，反映了植物通过光合作用固定的有机物质与其呼吸消耗之间的差异。之前我们分享过2001—2025年我国500米分辨率植被净初级生产力（NPP）数据（可查看之前的文章获悉详情），该数据集来源于NASA-EARTHDATA的MOD17A3HGFv061数据集。数据单位为kgC/m²/year（千克碳/每平方米/每年），数据空间分辨率为500m,很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

我们特地对逐年NPP栅格数据进行了处理，将2001—2025年逐年的全国NPP栅格数据按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2001—2025年逐年植被净初级生产力（NPP）数据！

对于数值需要说明的是：①原始逐年NPP栅格数据的比例因子为0.0001，本文对其统一乘以0.0001，使逐年NPP数值缩放至−1～1区间。②在计算省、市、县尺度的逐年平均NPP时，先扣除栅格数据中的特殊值（包括行政区域范围内经比例因子0.0001转换后的特定设置值），再对剩余有效像元进行平均值计算。③缺失值说明：shp文件中数值为0表示缺失值，Excel文件中缺失值以空白单元格表示；原始栅格数据中特殊值的含义见下文说明：

该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词594A获取该数据。以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

2001-2025年我国省市县三级的逐年NPP数据提供Excel和Shp两种格式的数据，数据按行政级别开存储，省市县三级分别保存为对应的Excel和Shp文件。

我们以区县层级2001—2025年逐年NPP为例来预览一下数据。首先是Excel格式的数据，2001—2025年的区县层级逐年NPP数据汇总为一张Excel文件，数据字段包括省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码和逐年NPP。

接下来是Shp格式的数据，2001—2025年的区县层级的逐年NPP数据同样汇总为一个Shp文件，属性表的字段和Excel相同。我们具体以2025年NPP数据为例进行预览：

02 数据详情

数据来源：

原始逐年NPP栅格数据来源于NASA地球科学数据网站（NASA-EARTHDATA）：

https://lpdaac.usgs.gov/products/mod17a3hgfv061/

数据处理说明：

基于原始的2001—2025年逐年植被净初级生产力（NPP）栅格数据，我们采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2025年省市县三级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县三级的逐年的NPP数据！

数据格式：

Shp和Excel格式

时间范围：

2001年—2025年（逐年）

数据单位：

kgC/m²/year（千克碳/每平方米/每年）

空间范围：

省、市、县三个等级

地理坐标系：

GCS_WGS_1984

数据引用：

Running, S., M. Zhao. <i>MODIS/Terra Net Primary Production Gap-Filled Yearly L4 Global 500m SIN Grid V061</i>. 2021, distributed by NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center, https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A3HGF.061.

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03 数据获取

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