当前位置: 首页 > news >正文

(九)「JVS-Rules规则引擎 V2.5」— 决策流的管理

核心概念

决策流(Decision flow)是一个用于描述和分析决策过程的概念,它是一个图形化的模型,是规则最终实现可执行的最后形态表现,可以显示出一系列决策和相关的条件、选项以及可能的结果。决策流通常由一系列节点和箭头组成,每个节点代表一个决策点,箭头表示不同决策结果之间的转移路径。

决策流可以用于对复杂的决策过程进行建模和分析。它可以帮助人们更好地理解决策的顺序和影响因素,并提供一种可视化的方式来识别潜在的决策路径和可能的结果。

在实际应用中,决策流可以用于多个领域,例如业务流程管理、项目管理、风险分析等。通过绘制和分析决策流,人们可以更好地理解决策的逻辑和关联性,从而支持更明智的决策制定和问题解决。

管理功能

决策流的管理功能涵盖从创建、编辑、目录组织到状态控制和权限设置的完整生命周期。

1. 界面概览

进入系统后,主要包含四个区域:

  • Logo区域
  • 导航栏
  • 规则目录区域
  • 规则详细展示区域

2. 目录管理

为了有效组织决策流,系统支持目录(分类)管理。

  • 新增目录:点击左侧目录树上的“+ ”“新增分类”按钮,可以创建新的目录,形成 ​​目录 -> 决策​​ 的两级管理结构。
  • 编辑/删除目录:鼠标悬空在目录名称上,会自动弹出“编辑”和“删除”菜单,您可以修改目录名称和图标,或删除该目录。

3. 决策流的新增

  • 操作路径:在左侧目录区域,鼠标悬停在目标目录上,点击出现的“+”按钮(或页面上的“新建决策”按钮)。
  • 进入配置:点击后,系统会进入决策流的配置界面,包括基础信息、决策设计、权限设置等多个选项卡。

4. 决策流的编辑

  • 进入设计:在决策列表界面,鼠标悬停在某个决策流尾部的“...”按钮上,在弹出的菜单中选择【设计】,即可进入该决策流的可视化设计界面。
  • 修改配置:在设计界面中,您可以修改决策流的名称、描述、入参,以及通过拖拽组件(节点)来编排决策流程。

5. 决策流的展示

在规则管理主界面选中一个决策流后,右侧会展示其详细信息,主要包括:

  • 基本信息:展示决策流的编号、名称、描述、启用状态、当前版本号、创建人和创建时间。

  • 版本管理:展示该版本发布的版本,可以点击设计查看已发布的版本不能编辑
  • 调用示例:展示通过API接口调用的方式与方法,包括接口地址、请求方式、Headers、请求参数说明和返回参数说明。

  • 执行日志:展示该决策流历史执行的列表,包括执行编号、入参、出参、执行结果、操作人、执行时间及消耗时间等,并支持查看每条记录的明细。

  • 权限设置:配置当前决策的权限控制。

  • 安全认证:设置该决策流的Token认证和白名单认证。

  • 链路拓扑:展示该决策流从输入输出→规则节点→变量/入参→函数→数据源整个过程。

  • 统计指标:展示决策执行记录。

6. 决策流的状态控制

决策流的状态(启用/停用)是控制其能否被API调用的关键开关。

  • 启用:只有在“启用”状态下,决策流才能通过API接口被外部系统调用执行。
  • 状态切换:在设计界面的“版本管理”选项下,可以查看该规则保存的版本详情,并进行启用/停用状态的切换。

权限控制

决策流的权限控制分为两部分:

1.配置权限

主要指控制哪些人员或角色可以查看、编辑、删除、执行、启用、发布新版本或导出某个决策流。可以在“权限设置”页面中进行细粒度配置。

2.调用权限(服务开放)

控制外部系统如何调用该决策流。可以在“安全认证”页面中开启“凭证访问”(需携带凭证,可配合IP白名单实现双重认证)。

http://www.jsqmd.com/news/1078949/

相关文章:

  • Spring Boot Starter 自动装配逻辑解析
  • 装修预算超支怎么办?2026控制成本的6个有效方法
  • 交叉扩散模型中的图灵斑图与全局稳定性:从反应扩散到生态格局
  • 蓝速科技 AI 数字人选购避坑与实测指南
  • 2026年业务数据报表工具推荐:中国式报表与Excel融合能力全对比
  • 告别本地局限!ToDesk AI远程操控多设备,QClaw还在单机打转?深度对比来了
  • 第25期 | AI生成UI:v0/Figma AI/截图转代码
  • 百亿级流水分类准确率 99.7%:见知数据分类标签引擎的技术架构与实战验证
  • AI科技热点日报 | 2026年6月25日
  • Strichartz估计:非线性波动方程全局解存在性的核心分析工具
  • 一个接口调用三个模型,我只用了一个反向代理
  • 想找靠谱花槽工厂?这几家实力过硬口碑佳值得你关注
  • 【会员专享数据】2001—2025年我国省市县三级的逐年植被净初级生产力(NPP)数据(Shp/Excel格式)
  • Coding 真有质的飞跃?实测下豆包seed 2.1 pro
  • 高维流形标量曲率C0收敛的定量估计与Ricci流方法
  • 2026年马来西亚榴莲与泰国榴莲选购指南:教你选到心仪美味
  • 如何挑选性价比高的塑料模具工厂?内行人的这几个建议太实用了
  • 卡梅德生物技术快报|核酸适配体合成全流程实操踩坑汇总:噬菌体千亿文库标准化参数复盘
  • 基于密码学的工业物联网(IIoT)分层纵深安全体系完整研究方案
  • ytarchive:YouTube 直播录制,从开播那一刻开始
  • 安卓开发 -- 实现累计当天计时(实例:实现记录当日累计运动时间)
  • Media Encoder ME2026安装包免费下载及详细安装教程
  • 基于协方差保持高斯零模型的Mapper算法亚型发现有效性验证
  • 2026年学生补脑营养品测评排行榜:真实数据告诉你哪家强
  • 前端唯一的护城河?结合 AI 将字节组件库 Headless 化后的感想~
  • 猫抓浏览器扩展深度指南:从资源嗅探到M3U8解析的完整解决方案
  • MaxDiff调研模型怎么用?从设计、分析、问卷平台选型的实战指南
  • 构建高适应性系统:从插件化架构到统一数据模型的设计实践
  • 从Miller-Rabin到确定性素数检验:二次域框架下的Kpℓ−1型数证明
  • 长音频离线流式识别 · 生成字幕