6月24日豆包上线专业版！办公任务模式实测惊艳，2亿用户开启AI普惠办公新时代

6月24日豆包上线专业版，办公任务模式实测惊艳，2亿用户开启AI普惠办公新时代！

6月24日，豆包正式上线专业版，同步发布豆包2.1系列大模型。首个Agent驱动的办公任务模式搭载豆包2.1 Pro，实测调研报告、财报分析、自建Skill等办公场景，交付质量对标Claude Opus 4.6。作为2亿日活的国民AI应用，豆包开始认真干活了。

这次更新最核心的变化是全新的「办公任务模式」，分别为专业版用户和免费用户提供豆包2.1 Pro和豆包2.1 Turbo模型，这也可以被认为是豆包的第一个Agent版本。

在这个模式下，豆包能完成一个完整的工作目标，自主拆解步骤，调用本地电脑、浏览器、飞书办公套件等工具，产出可以直接交付使用的工作成品，一份行业报告、一张数据分析表、一套PPT，或者一个带后端数据库的网站。

谈到模型能力，有个效果十分吸睛的Demo：一个芯片设计RTL的测试，豆包2.1 Pro连续运行近18小时，完成6个核心模块、1303行RTL代码，经历9轮迭代，还跑通了仿真、测试、综合检查等完整工程流程，展现出模型在真实工程场景里的生产级Coding交付能力。过去完成该任务需要3 - 5个工程师做数周。

豆包日活超过2亿，是中国用户量最大的AI应用。这2亿人里大多数从未接触过Claude Code和Codex等专业Agent工具。Agent能力进入一个每天2亿人打开的App，覆盖的是一个全新的用户群体。

免费用户不受任何影响，现有功能和额度保持不变，底层模型升级为豆包2.1 Turbo，能力甚至有显著提升。办公任务模式也在一定额度内向所有用户免费开放。对于豆包的免费用户来说，免费服务的现有功能和额度保持不变，还整体接入了豆包2.1模型，能力有所提升。此外，免费用户还能体验接入豆包2.1 Turbo模型的办公任务模式。

那么这个Agent模式到底能把活干到什么程度？三大场景，实测豆包Agent办公任务模式的逻辑很简单，Agent明确目标，拆解步骤，调用工具，交付成品。产出物是可以直接发给同事、交给客户的工作成果。以下三个场景按难度递进，用交付结果说话。

场景一：本地电脑操作 + 应用生成

第一个场景直接测豆包新推出的办公任务模式最硬核的能力之一——操作用户本地电脑上的文件，写代码、跑代码、发现问题自己修。实测分两轮。

第一轮Prompt：设计一个可复用的本地软件，帮助我检测出重复照片中质量最好的，将其余质量相对更差的放入回收站。可以用我本地文件夹的这些照片来测试并完善软件。豆包先查看了本地照片文件夹，了解测试数据，然后开始写代码。过程中经历了多轮自我迭代，遇到依赖兼容性问题主动切换技术方案，发现评分算法和分组逻辑的Bug后自行修复重跑，直到测试结果达标才交付。

第二轮Prompt：能否加上一套极简UI，让连运行Python代码都不会的人也能傻瓜式操作？豆包用tkinter做了一个完整的图形界面，文件夹选择、严格度滑块、备份模式、可视化扫描结果、进度条、二次确认弹窗，删除默认进系统回收站。生成了一个双击启动脚本，用户点一下就能打开。最终交付四个文件，命令行版、GUI版、启动脚本和使用说明。

最终，Agent从两张相同场景的照片中成功挑出了质量最好的一张。正确对焦的清晰照片：IMG_5676.jpg；错误对焦的模糊照片：IMG_5684.jpg；成功选出了更清晰的第一张照片：IMG_5675.jpg。一个完全不会写代码的人，全程鼠标操作就能清理完重复照片。

场景二：财报数据分析 + 对比图表

实测Prompt：帮我整理近半年全球AI芯片行业的财报核心数据，对比英伟达、AMD两家公司的营收增速、毛利率变化，生成对比分析表格并给出行业趋势总结，输出为飞书表格 + 500字以内的投资摘要文档。Agent要从多个数据源提取财务指标，清洗比对，生成可读性强的表格，还要写出有判断力的趋势分析。

从信息提取到数据处理到可视化到文字总结，这是一个多步骤链式任务，任何一环断了都交不出合格的活。豆包交付了两个文件，一份双Sheet的飞书表格和一份投资摘要文档。

表格链接：https://my.feishu.cn/sheets/DFBHsfWtOh7zHMtJur4cootPn9c

文档链接：https://my.feishu.cn/docx/Xwxfd5Dv5opPaAxcGLPccvs6nbd

表格做到了什么程度？第一个Sheet是季度对比，按公司分列、按指标分行，英伟达FY2027 Q1营收816亿美元（同比 +85%）、GAAP毛利率74.9%、数据中心收入752亿美元（同比 +92%）；AMD 2026 Q1营收103亿美元（同比 +38%）、毛利率53%。第二个Sheet是年度核心数据，包括全年营收、AI业务占比、市值等维度。每个数字都有明确的时间范围标注，不需要人去猜「这个季度到底是哪几个月」。

投资摘要没有停留在复述数字的层面，而是提炼出了三个行业趋势判断，全球AI算力建设加速驱动需求持续超预期、英伟达CUDA生态加硬件迭代形成深厚护城河、竞争格局呈现「一超多强」分化。最后给出了配置建议，英伟达超配、AMD标配，并提示关注三季度新品节奏和云厂商资本开支变化。

AI生成的财务数据仍需人工核验，文档也标注了「部分内容由豆包生成」。但作为初稿，这份表格加摘要的双交付，已经覆盖了一个初级分析师大概半天的工作量。

场景三：自建Skill + 世界杯数据分析

实测Prompt：创建一个可以生成数据可视化面板的技能，然后用这个技能把今天世界杯的所有比赛数据分析一下。

第三个场景展示的是Agent最有想象空间的能力，用户在教AI学一个新技能，然后让它用这个技能干活。这条Prompt里包含两个任务。第一步是创建一个自定义Skill，第二步是调用刚创建的Skill执行具体分析。

豆包先生成了一个名为「data - dashboard」的Skill，基于ECharts构建，支持统计卡片、柱状图、饼图、折线图、双轴图等多种图表类型，响应式设计，深色渐变主题，并附带了完整的HTML模板和使用指南。然后豆包调用这个Skill，抓取了6月24日世界杯4场比赛的实时数据，生成了一个交互式数据面板。

面板里的信息让人很难相信这是一句Prompt的产物。6个关键指标统计卡片（总进球、零封场次、场均进球等），各队进球数对比柱状图，比赛状态分布饼图，进球时间分布折线图，小组积分形势双轴图，外加一张完整的赛程数据表格。

数据的时效性也跟上了，葡萄牙5比0大胜乌兹别克斯坦，C罗梅开二度（siuuuuu～），成为历史首位在六届世界杯中全部取得进球的球员（41岁138天），这些细节都准确呈现在面板里。图源：央视新闻

这个案例的价值在于Agent完成了「先造工具，再用工具干活」的复合指令。传统工作流里，创建一个数据分析模板和用模板执行分析是两个独立步骤，通常需要不同的技能栈。豆包只需要一句Prompt。而且这个Skill创建一次之后可以反复调用，明天、后天的世界杯赛事数据不需要重新描述需求。

三个场景之外，办公任务模式还有几项能力值得留意。

本地电脑操作方面，经用户授权后，豆包可以协助整理本地文件、归类文档、跨应用搬运信息。

定时任务方面，用户可以设定豆包在固定时间自动执行重复性工作，比如每周一上午9点自动生成AI行业动态周报。

网站和应用生成方面，办公任务模式支持创建带后端数据库的生产级网站，可供个人或团队快速搭建信息系统。

所有能力仍在持续迭代，更多专业Skill后续会陆续上线。

底座之变，豆包2.1 Pro是什么水平

办公任务模式的交付质量，底层由模型能力决定。豆包专业版搭载的是最新的豆包2.1 Pro，免费版用户则可使用豆包2.1 Turbo。

豆包大模型2.1 Pro已经达到了可用的标准，可以对标Claude Opus 4.6的水平，进入到了Agent的可用门槛。

一个有意思的变化是，此前Seed团队有单独的Coding模型SeedCode，豆包2.1发布后Coding和Agent能力全部合并到了主版模型里，与此同时推出了Seed Evolving系列，在2.1基础上每一两周更新一次。

在面向真实Coding场景的众测开发者评估中，Seed 2.1 Pro对比Claude Opus 4.6获得了59.1%的胜率。在ALE（Agents' Last Exam）基准评测中，这个覆盖13个行业集群、1000多项高经济价值真实任务的测试里，Seed 2.1 Pro处于第一梯队。Agents' Last Exam基准评测中，左侧为完整通过率，右侧为平均综合得分GDPval。基准衡量模型在真实工作任务中的完成质量和经济价值，Seed 2.1 Pro拿到了参评模型的最高分。Terminal Bench 2.1的得分为71.0，与Claude Opus 4.7的71.7基本持平。

跑分是参考维度之一，前面的实测也更能反映Agent在真实办公场景中的交付水平。两者结合来看，豆包2.1 Pro确实已经迈过了Agent的可用门槛。

价格方面，Seed 2.1 Pro的API定价为输入6元/百万Token、输出30元/百万Token，约为海外同水平模型的四分之一。豆包专业版采用三档订阅，标准68元/月，加强200元/月，高级500元/月，区别仅在使用额度，功能和模型完全一致。与此同时，豆包即将推出面向在校大学生提供认证后38元/月的专属优惠，针对视障人群的视频通话功能也有特殊优惠方案。

再重复一遍关键信息：免费用户现有功能和额度不受影响。办公任务模式也在一定额度内向所有用户免费开放，免费用户可以体验接入豆包2.1 Turbo模型的办公任务模式。而专业版，主要解决的是专业用户在复杂任务场景下的额度需求。

2亿人的Agent飞轮

豆包日活超过2亿。这2亿用户里也有相当多使用智能手机还不算流畅的中老年人等相对的「科技弱势群体」。他们大多数不知道Claude Code和Codex是什么。Claude Code、Codex对这个群体来说，Agent此前只是科技媒体报道里的概念。

办公任务模式把Agent工作流放进了这些人每天都在用的App里。一个从没写过代码的行政人员，现在能用一句话让豆包帮她整理本地文件、生成周报，甚至部署一个内部查询网站。一个大学生可以用38元/月的学生优惠价，获得搭载旗舰模型的办公Agent。

让2亿普通用户零门槛使用专业级工作流，是AI普惠当下最务实的一步。2亿日活还带来一个结构性优势——海量用户在Agent模式下处理真实工作任务，积累的数据将持续反哺模型的Agent能力迭代。用户量级带来数据量级，数据量级加速模型进化，模型进化再拉动更多用户使用Agent功能。Seed Evolving系列每一两周更新一次，就是这种飞轮效应的产品化体现。

办公任务模式将不断快速进化，即将上新的功能包括但不限于：技能商店页面，支持用户添加 / 管理；手机远程操作电脑；电脑端支持GUI操作；进一步和飞书融合打通。

方向已经很清楚了。Agent时代，跑分是入场券，2亿日活才是战场。当一个国民级应用开始替用户干活，改变的是2亿国民的工作方式。