王炸组合gpt-image2+seedance2.0工作流，一键复刻多种带货视频！

如果讲到让你搞一个新的创意视频，我觉得大部分伙伴心里会打退堂鼓，不是不会，而是需要绞劲脑汁和花费大量时间成本，不划算懒得搞了。因为相对于这个，复制粘贴可是简单多了。

比如，看到最近比较爆款的一个带货视频，想做同款，自己要请模特、摄影、场地？这些都不用了，我们会习惯打开电脑，点开AI工具输入，直接运行等几分钟拿结果。

这款降本增效的AI工具，调用了gpt-image2和seedance2.0这一王炸组合！用coze工作流一键复刻生成爆款带货视频，可以适合多种带货视频！

效果展示：

带货视频案例一：种草类

带货视频案例二：展示类

完整Coze工作流：

设计需求：

用户只需要输入产品图、参考视频，就能获取视频地址

工作流的搭建步骤：

1.开始节点配置输入的参数

2.获取视频提示词

3.生成多宫格分镜图片提示词

4.添加新提示词优化

5.gpt-image2生成多宫格分镜图

6.seedance2.0生成fk带货视频

7.循环查询视频生成状态

8.去除多余空数据

9.结束节点输出视频地址

Coze工作流从0到1搭建教程：

1.开始节点

在开始节点的输入配置5个变量参数

video：参考视频(上传的视频大小需要小于20m)

tupian：产品图

duration：视频时长（目前视频模型最大支持15秒以内）

ratio：图片比例

key：插件的密钥

2.获取视频提示词

作用：根据用户输入的参考视频，从中获取视频的分镜提示词，以供下游节点使用。

选用插件：在插件市场搜索：爆款视频二创提示词，选择“ve_video_to_prompt”，点击添加进来。

输入：插件密钥和参考视频

3.生成多宫格分镜图片提示词

作用：通过参考视频的分镜提示词，结合自己的产品，生成新的有展示自己产品的多宫格分镜图片提示词。

输入分镜提示词、时长，上传产品图，让大模型根据系统提示词进行处理。

用户提示词：快捷键：shift+左括号键{，把输入的多个参数进行引用。

4.添加新提示词优化

作用：在前面生成的提示词基础上，添加新的提示词进一步优化。

提示词：

根据传入的图片替换提示词{{String1]里面的商品

5.gpt-image2生成多宫格分镜图

作用：根据优化后的分镜图片提示词以及参考图片，进而生成多宫格分镜图。

插件的选用：在插件市场搜索“gt2图片生成”，选择“g2_generate_image”，点击右边的“添加“。

上一个节点已经将产品图的图片格式进行转换

输入配置如图：

6.seedance2.0生成fk带货视频

作用：调用seedance2.0插件，对输入的提示词和参考图片生成相关的带货视频。

插件的选用：在插件市场搜索“MIVIDEO”，找到“MIVIDEO生成慢速版”，选择并添加“mivideo_slowspeed”

输入配置：

key：插件的密钥

prompt：视频提示词

duration：视频时长

images：参考图片

model: 视频模型，有mivideo_mini、mivideo、mivideo_pro，这里选择mivideo

ratio: 视频比例

referenceMode：选择"全能参考"

视频提示词：

从左上角图片开始，顺序按图片内容生成全屏视频，只显示全屏视频

7.循环查询视频生成状态

作用：视频的生成需要等待一会时间，我们可以通过循环节点来反复定时查询这个视频的生成状态，目的是最后查询到它的视频地址。

整体循环搭建：

循环节点配置:

因不清楚视频何时能生成，这里让它一直查询，在循环类型选择“无限循环“。

下面就会变成"中间变量"，输入生成视频的任务id，让它在下面的循环体内反复循环查询这个id。

循环体内：

查询工具的选用：

找到“MIVIDEO生成慢速版”对应的"task_info"查询插件

输入生成视频的任务id

调用定时器插件“time_wait”，60s循环查询一次。

8.去除多余空数据

作用：在查询过程中产生一些空数据，这些不是我们要的，要去除掉。可以在插件市场搜索找到:常用代码块，选择“list_sli_trim”插件添加进来

把查询到的数值输入

9.结束节点

最后一步，输出查询到的视频地址！