YOLOv10模型改进-注意力机制-第36篇：YOLOv10改进策略【注意力机制】| GAM注意力机制

一、本文介绍

本文记录的是利用GAM（Global Attention Mechanism）注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。GAM通过全局注意力机制实现高效的特征增强。

二、GAM注意力机制介绍

2.1 设计出发点

传统注意力机制计算复杂度高，GAM通过高效的全局注意力机制实现特征增强。

2.2 模块结构

GAM块：

1. 通道注意力：学习通道重要性权重
2. 空间注意力：学习空间位置重要性权重
3. 全局融合：融合通道和空间注意力

三、GAM注意力机制的实现代码

importtorchimporttorch.nnasnnclassGAMAttention