用户增长这件事，AI比我懂？

做了三年增长，A/B测试、漏斗分析、用户分层、Push策略，把一个APP的日活从十万干到了五十万。

我以为这是我最拿得出手的东西。

直到公司引入了AI增长工具，自动做用户分层、自动生成Push文案、自动跑A/B实验。

第一个月，Push点击率提升了23%，超过了我手动调了半年的方案。😶

老板在复盘会上说：“这个方向我们要继续投入。”

然后他看向我：“你觉得我们团队接下来的核心工作是什么？”

我说了一堆，但散会之后，我发现我说的那些事，有一半AI已经在做了。

我开始重新想这个问题：增长工程师的价值，到底是什么？

用AI分析了一遍，问得很直接：“在AI能做A/B测试、用户分层、文案生成的情况下，一个增长工程师还值多少钱？”

答案让我意外地清醒：

AI能优化已知变量，但不知道要测什么、不知道用户在哪个环节真正流失、不知道一个增长策略背后的业务假设是不是成立。🔑

这些是增长工程师的核心判断，也是最难被替代的部分。

我做了两件事：

第一，从"执行增长实验"转向"设计增长策略"。

以前我花70%的时间跑实验、看数据。现在把这些交给AI工具，我的时间用来提问题——这个产品现在最大的增长瓶颈是什么？下一步应该测哪个方向？这两个问题，AI回答不了。

第二，用AI帮我建了一套增长假设管理系统。

把每个实验的业务假设、预期结果、实际结果、学到的东西全部结构化记录，AI帮我提炼规律。半年积累下来，这套东西变成了团队最值钱的资产——它包含了我们产品用户行为的第一手洞察，任何新来的AI工具都学不走。

AI是把增长变快了。

但"往哪里增长"这个问题，还是得我来回答。💡

做增长方向的同学，你们现在用什么AI工具？评论区分享一下。

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