用 Excel / Python 做快消补货周报：从销量、库存、在途生成动作清单

很多库存周报的问题不是没有图表，而是看完以后仍然不知道本周该补什么、补多少、哪些先停补。

我这里做了一个“快消补货周报”的轻量验证版：把库存、近 4 周销售、订单/在途等现有导出表，整理成补货、停补/调拨和人工复核清单。

基础计算逻辑可以先很简单：

```text
库存周数 = 可用库存 / 近 4 周平均周销量
建议补货量 = 目标库存周数 × 近 4 周平均周销量 - 可用库存 - 在途库存
```

报告输出重点不是图表，而是业务动作：

1. 哪些 SKU 本周建议补货，以及建议数量。
2. 哪些 SKU 库存覆盖偏高，本周建议补 0 箱、暂停新增补货或考虑调拨。
3. 哪些对象需要业务人员复核，例如销量、库存、订单/在途口径冲突。
4. 字段不完整时，先返回数据体检、可用结论和需要补齐的字段。

### 199 元试跑：把一份脱敏报表转成补货动作清单

如果你已经能从 ERP、DMS 或 Excel 里导出库存、销量、订单、在途数据，可以先不用做系统集成，直接试一单。

交付内容不是“报表美化”，而是把现有字段整理成：

- 本周建议补货 SKU 和建议数量
- 库存偏高、建议停补或调拨的对象
- 可能断货的重点品
- 需要业务员复核的经销商/区域
- 字段缺失时的补齐清单

首批试跑价 199 元，48 小时内返回结果。字段不够时先返回字段补齐清单，不硬编结论。

匿名样例：
https://xundianroi.cn/assets/sample-report.pdf

付款页：
https://xundianroi.cn/order/07030123D1769A

备注订单号：07030123D1769A

说明：体验结果用于验证周报结构、字段口径和补货逻辑，不承诺替代最终业务审批。