DQL 查询命令总览
| 命令 | 作用 | 是否单独使用 | 常与谁配合 | 企业使用频率 | 示例 |
|---|---|---|---|---|---|
SELECT | 指定查询哪些字段 | ✅ | FROM | ⭐⭐⭐⭐⭐ | SELECT name, age |
FROM | 指定查询哪张表 | ❌ | SELECT | ⭐⭐⭐⭐⭐ | FROM student |
WHERE | 过滤满足条件的行 | ❌ | SELECT、JOIN | ⭐⭐⭐⭐⭐ | WHERE age > 18 |
ORDER BY | 对结果排序 | ❌ | LIMIT | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ORDER BY score DESC |
LIMIT | 限制返回的数据数量（分页） | ❌ | ORDER BY | ⭐⭐⭐⭐⭐ | LIMIT 10 |
GROUP BY | 按字段分组 | ❌ | 聚合函数、HAVING | ⭐⭐⭐⭐ | GROUP BY gender |
HAVING | 对分组后的结果过滤 | ❌ | GROUP BY | ⭐⭐⭐ | HAVING COUNT(*) > 5 |
JOIN | 多表关联查询 | ❌ | ON、WHERE | ⭐⭐⭐⭐⭐ | JOIN orders ON ... |
ON | 指定 JOIN 的关联条件 | ❌ | JOIN | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ON u.id = o.user_id |
INNER JOIN | 只返回匹配成功的数据 | ❌ | ON | ⭐⭐⭐⭐ | INNER JOIN orders |
LEFT JOIN | 保留左表所有数据 | ❌ | ON | ⭐⭐⭐⭐⭐ | LEFT JOIN orders |
RIGHT JOIN | 保留右表所有数据 | ❌ | ON | ⭐⭐ | RIGHT JOIN orders |
DISTINCT | 去除重复数据 | ❌ | SELECT | ⭐⭐⭐ | SELECT DISTINCT gender |
AS | 给字段或表起别名 | ❌ | SELECT、FROM | ⭐⭐⭐⭐ | name AS username |
UNION | 合并两个查询结果并去重 | ❌ | SELECT | ⭐⭐ | SELECT ... UNION SELECT ... |
UNION ALL | 合并两个查询结果，不去重 | ❌ | SELECT | ⭐⭐ | UNION ALL |
WHERE 中常用的条件运算符
| 运算符 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
= | 等于 | age = 18 |
> | 大于 | score > 90 |
< | 小于 | age < 20 |
>= | 大于等于 | age >= 18 |
<= | 小于等于 | score <= 60 |
<>/!= | 不等于 | gender <> 'M' |
BETWEEN ... AND ... | 范围查询（包含边界） | BETWEEN 18 AND 25 |
IN (...) | 在指定集合中 | IN (1,2,3) |
LIKE | 模糊查询 | LIKE 'Tom%' |
IS NULL | 判断为空 | IS NULL |
IS NOT NULL | 判断不为空 | IS NOT NULL |
AND | 并且 | age > 18 AND score > 80 |
OR | 或者 | gender='F' OR score>90 |
NOT | 取反 | NOT gender='M' |
聚合函数
| 函数 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
COUNT() | 统计数量 | COUNT(*) |
SUM() | 求和 | SUM(score) |
AVG() | 平均值 | AVG(score) |
MAX() | 最大值 | MAX(score) |
MIN() | 最小值 | MIN(score) |
JOIN 类型
| JOIN 类型 | 返回结果 |
|---|---|
INNER JOIN | 两张表都有的数据 |
LEFT JOIN | 左表全部 + 右表匹配的数据 |
RIGHT JOIN | 右表全部 + 左表匹配的数据 |
例如：
用户(user) Tom Jack Lucy 订单(order) Tom JackINNER JOIN
Tom JackLEFT JOIN
Tom Jack LucyRIGHT JOIN
Tom Jack一个完整 SQL 的组成
企业开发中，一条完整 SQL 通常按下面的顺序书写：
SELECT 字段 FROM 表 JOIN 其他表 ON 关联条件 WHERE 行过滤 GROUP BY 分组 HAVING 分组过滤 ORDER BY 排序 LIMIT 分页;例如：
SELECT u.name, COUNT(o.id) AS order_count FROM user u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.age >= 18 GROUP BY u.name HAVING COUNT(o.id) > 1 ORDER BY order_count DESC LIMIT 10;SQL 的执行顺序（非常重要）
虽然 SQL 是这样写的：
SELECT FROM JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT但MySQL 实际执行顺序更接近：
| 执行顺序 | 子句 | 作用 |
|---|---|---|
| ① | FROM | 确定查询的数据来源 |
| ② | JOIN | 连接多张表 |
| ③ | ON | 根据关联条件匹配数据 |
| ④ | WHERE | 过滤原始数据 |
| ⑤ | GROUP BY | 对数据分组 |
| ⑥ | HAVING | 过滤分组后的结果 |
| ⑦ | SELECT | 选择最终输出的字段 |
| ⑧ | DISTINCT | 去除重复记录（如果使用） |
| ⑨ | ORDER BY | 排序 |
| ⑩ | LIMIT | 返回指定数量的数据 |
⭐ 最后送你一句企业里经常用来理解 DQL 的口诀
SELECT：查什么 FROM：从哪查 JOIN：和谁查 ON：怎么关联 WHERE：筛选谁 GROUP BY：怎么分组 HAVING：筛选哪些组 ORDER BY：怎么排序 LIMIT：返回多少条这套口诀基本覆盖了 DQL 的全部核心内容。以后看到一条复杂 SQL，你都可以按这几个步骤去理解，它会比死记语法更容易掌握。