AI催生新岗位“botsitting”，大学生入行正当时，未来或成常态岗位

AI催生新岗位

诚然，AI让无数企业裁员，但另一方面，AI也在产生新的工作岗位。根据人社部启动互联网企业云端招聘月活动的最新数据，今年暑假，超5000家互联网企业集中释放超20万个就业岗位，京东、腾讯等头部企业合计贡献超4.6万个岗位，覆盖AI算法等前沿方向。

“botsitting”岗位介绍

工种增加了，如算法工程师、提示词工程师等，新兴起的“botsitting”可能成为新的劳动力蓄水池。“botsitting”类似照顾婴儿的保姆，是照顾机器人（AI）的保姆，微软Copilot部门有相关岗位，具体工作是教同事用AI、检查输出质量、将AI嵌入业务流程。

“botsitting”的工作情况

从AI输出答案到应用到实际场景有差距，AI可能输出幻觉或会错意。根据《Work AI Index 2026》报告，白领每周花近一天工时进行“botsitting”，它适合刚毕业想了解行业的大学生。比如用AI写市场分析报告，需喂背景信息、核实竞品数据、排版，约一两个小时。报告提到，87%的白领已在工作中使用AI，平均每周节省13小时，但每周花6.4小时“botsitting”，AI节省的时间一半又还回去了。69%的人不经审核直接提交AI生成内容，员工每周花在AI上的时间中，37%用于“botsitting”，36%用AI生产东西，27%学工具、搭Agent。导致“botsitting”比使用AI耗时的原因是36%的AI会话失败需重来，77%的AI用户每周在多个工具间切换，33%的人同时用四个以上。Claude用户平均还同时用另外四个工具，换工具要重新喂上下文，这叫“上下文税”，多花10%时间喂上下文，员工疲惫概率上升25%，重度AI用户“botsitting”频率是轻度用户两倍多。75%的个人用户认为AI提升生产力，但只有13%的人表示企业因AI显著改善，中间的62%是缺少“botsitting”。

“botsitting”适合大学生的原因

美国大学与雇主协会（NACE）报告显示，45%的雇主将2026年人才市场评为“fair”，是2021年以来最差评分，2025年企业雇主对应届生招聘增长预测先低后回升，但大型科技公司缩减25%。不过《Work AI Index 2026》认为“botsitting”会给大学生创造就业机会。一是入行门槛低、行业接触面高，不需要算法知识，只需基本人类判断力；二是这届大学生是AI原住民，他们对AI输出有直觉，理解“提示词工程”，“botsitting”是他们正常工作方式；三是劳动强度适中，对擅长AI的大学生时间会缩短。NACE调查显示70%的雇主用技能优先招聘方式，“botsitting”有上升通道，表现好的训练师可晋升，起薪时薪十几二十美元，转正后年薪四到六万英镑。

“botsitting”会常态化吗

“botsitting”是过渡现象还是常态岗位，可参照数据标注。10年前“数据标注”鲜为人知，中国数据标注从业者和市场规模不断增长，全球数据标注工具市场也在扩大。模型越强，任务越复杂，对数据标注要求越高。“botsitting”重复数据标注路径且会走得更远。一是核心瓶颈是组织，哈佛商业评论文章指出，模型和真实世界有信息鸿沟，企业独特上下文需人补给AI，“botsitting”弥合这一鸿沟；二是AI工作方式需人兜底，福布斯文章认为AI进入工作流需人监督等，如美国密西西比州联邦法院案例，法律行业未来核心竞争力在于输出验证能力，摩根斯坦利规定顾问使用AI输出需审查调整，美国金融业监管局新增监管框架要求AI系统行动时公司监督等义务升级；三是实证已出现，世界经济论坛报告称AI和大数据专家是2030年增长最快岗位之一，非技术性岗位也同步增长，AI人才平台Mercor报告显示全球对人类评估师和训练师需求以每年25% - 35%速度增长，岗位多远程，看重领域专长和判断力，当AI成为组织基础设施，“botsitting”需专人负责。