五十种常见中药材识别检测数据集VOC+YOLO格式5085张50类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：5085
标注数量(xml文件个数)：5085
标注数量(txt文件个数)：5085
标注类别数：50
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["AngelicaRoot","AntelopeHom","ArecaeSemen","AtractylodesMacrocephala","BupleuriRadix","ChrysanthemiFlos","Chuanxiong","CicadaePeriostracum","ClamShell","CoicisSemen","CoptidisRhizoma","CrociStigma","CurcumaLonga","DioscoreaeRhizoma","EucommiaBark","EupolyphagaSinensis","FritillariaeCirrhosaeBulbus","Garlic","GinkgoBiloba","GlycyrrhizaUralensis","Hawthorn","HouttuyniaeHerba","ImperataeRhizoma","JuglandisSemen","JujubaeFructus","Leech","LiliiBulbus","LoniceraJaponica","Luohanguo","LyciiFructus","MagnoliaBark","MoriFructus","MumeFructus","NelumbinisPlumula","NelumbinisSemen","OroxylumIndicum","Oyster","Pangdahai","PiperCubeba","Sanqi","Scolopendra","Scorpion","Seahorse","SerpentisPeriostracum","TallGastrodiae","TetrapanacisMedulla","TrionycisCarapax","TruestarAnise","Zhizi","ginseng"]
每个类别标注的框数：
AngelicaRoot（当归） 框数 = 167
AntelopeHom（羚羊角） 框数 = 193
ArecaeSemen（槟榔） 框数 = 374
AtractylodesMacrocephala（白术） 框数 = 148
BupleuriRadix（柴胡） 框数 = 108
ChrysanthemiFlos（菊花） 框数 = 140
Chuanxiong（川芎） 框数 = 284
CicadaePeriostracum（蝉蜕） 框数 = 229
ClamShell（蛤壳） 框数 = 341
CoicisSemen（薏苡仁） 框数 = 127
CoptidisRhizoma（黄连） 框数 = 109
CrociStigma（西红花/藏红花） 框数 = 126
CurcumaLonga（姜黄） 框数 = 193
DioscoreaeRhizoma（山药） 框数 = 201
EucommiaBark（杜仲） 框数 = 249
EupolyphagaSinensis（土鳖虫） 框数 = 212
FritillariaeCirrhosaeBulbus（川贝母） 框数 = 128
Garlic（大蒜） 框数 = 321
GinkgoBiloba（银杏叶） 框数 = 331
GlycyrrhizaUralensis（甘草） 框数 = 146
Hawthorn（山楂） 框数 = 192
HouttuyniaeHerba（鱼腥草） 框数 = 102
ImperataeRhizoma（白茅根） 框数 = 114
JuglandisSemen（核桃仁） 框数 = 263
JujubaeFructus（大枣） 框数 = 418
Leech（水蛭） 框数 = 152
LiliiBulbus（百合） 框数 = 138
LoniceraJaponica（金银花） 框数 = 218
Luohanguo（罗汉果） 框数 = 131
LyciiFructus（枸杞子） 框数 = 310
MagnoliaBark（厚朴） 框数 = 310
MoriFructus（桑葚） 框数 = 274
MumeFructus（乌梅） 框数 = 360
NelumbinisPlumula（莲子心） 框数 = 131
NelumbinisSemen（莲子） 框数 = 229
OroxylumIndicum（木蝴蝶） 框数 = 207
Oyster（牡蛎） 框数 = 127
Pangdahai（胖大海） 框数 = 384
PiperCubeba（荜澄茄/荜茇） 框数 = 174
Sanqi（三七） 框数 = 121
Scolopendra（蜈蚣） 框数 = 108
Scorpion（全蝎） 框数 = 119
Seahorse（海马） 框数 = 206
SerpentisPeriostracum（蛇蜕） 框数 = 95
TallGastrodiae（天麻） 框数 = 195
TetrapanacisMedulla（通草） 框数 = 117
TrionycisCarapax（鳖甲） 框数 = 156
TruestarAnise（八角茴香） 框数 = 342
Zhizi（栀子） 框数 = 553
ginseng（人参） 框数 = 150
总框数：10523
每个类别占有图片数：
AngelicaRoot（当归） 占有图片数 = 111
AntelopeHom（羚羊角） 占有图片数 = 80
ArecaeSemen（槟榔） 占有图片数 = 100
AtractylodesMacrocephala（白术） 占有图片数 = 104
BupleuriRadix（柴胡） 占有图片数 = 100
ChrysanthemiFlos（菊花） 占有图片数 = 88
Chuanxiong（川芎） 占有图片数 = 110
CicadaePeriostracum（蝉蜕） 占有图片数 = 108
ClamShell（蛤壳） 占有图片数 = 90
CoicisSemen（薏苡仁） 占有图片数 = 101
CoptidisRhizoma（黄连） 占有图片数 = 101
CrociStigma（西红花/藏红花） 占有图片数 = 114
CurcumaLonga（姜黄） 占有图片数 = 100
DioscoreaeRhizoma（山药） 占有图片数 = 115
EucommiaBark（杜仲） 占有图片数 = 103
EupolyphagaSinensis（土鳖虫） 占有图片数 = 90
FritillariaeCirrhosaeBulbus（川贝母） 占有图片数 = 109
Garlic（大蒜） 占有图片数 = 117
GinkgoBiloba（银杏叶） 占有图片数 = 99
GlycyrrhizaUralensis（甘草） 占有图片数 = 100
Hawthorn（山楂） 占有图片数 = 99
HouttuyniaeHerba（鱼腥草） 占有图片数 = 97
ImperataeRhizoma（白茅根） 占有图片数 = 105
JuglandisSemen（核桃仁） 占有图片数 = 103
JujubaeFructus（大枣） 占有图片数 = 114
Leech（水蛭） 占有图片数 = 86
LiliiBulbus（百合） 占有图片数 = 100
LoniceraJaponica（金银花） 占有图片数 = 99
Luohanguo（罗汉果） 占有图片数 = 105
LyciiFructus（枸杞子） 占有图片数 = 110
MagnoliaBark（厚朴） 占有图片数 = 105
MoriFructus（桑葚） 占有图片数 = 104
MumeFructus（乌梅） 占有图片数 = 102
NelumbinisPlumula（莲子心） 占有图片数 = 106
NelumbinisSemen（莲子） 占有图片数 = 100
OroxylumIndicum（木蝴蝶） 占有图片数 = 109
Oyster（牡蛎） 占有图片数 = 103
Pangdahai（胖大海） 占有图片数 = 114
PiperCubeba（荜澄茄/荜茇） 占有图片数 = 98
Sanqi（三七） 占有图片数 = 100
Scolopendra（蜈蚣） 占有图片数 = 97
Scorpion（全蝎） 占有图片数 = 89
Seahorse（海马） 占有图片数 = 79
SerpentisPeriostracum（蛇蜕） 占有图片数 = 92
TallGastrodiae（天麻） 占有图片数 = 101
TetrapanacisMedulla（通草） 占有图片数 = 100
TrionycisCarapax（鳖甲） 占有图片数 = 105
TruestarAnise（八角茴香） 占有图片数 = 112
Zhizi（栀子） 占有图片数 = 112
ginseng（人参） 占有图片数 = 107
图片分辨率：416x416
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：