197、可观测性入门：Prometheus 指标暴露、OpenTelemetry 追踪与 Grafana 面板

197、可观测性入门：Prometheus 指标暴露、OpenTelemetry 追踪与 Grafana 面板

一个让我熬夜的线上事故

凌晨两点，生产环境的Python服务突然响应变慢，用户反馈“页面转圈圈”。我登录服务器，top一看CPU才30%，内存也没爆，日志里全是正常200状态码。最崩溃的是——我完全不知道问题出在哪。

那一刻我意识到，没有可观测性的系统就像蒙着眼睛开车。后来我花了三天时间，把Prometheus指标、OpenTelemetry追踪和Grafana面板搭起来，才真正看清了系统的“心电图”。今天这篇笔记，就是我当时踩坑后的总结。

第一步：用Prometheus暴露Python应用指标

Prometheus的核心是“拉模式”——它定期来你的应用HTTP端点抓取指标。所以你的Python应用得先开一个/metrics端点。

别用Flask的默认路由暴露指标

很多人直接写：

# 别这样写！会阻塞主线程fromflaskimpo