prompts.chat:00a-preface
文件元数据和控件
82 行（51 个代码行）· 4.9 KB
法蒂赫·卡迪尔·阿肯（Fatih Kadir Akın）
prompts.chat 的创建者，GitHub Star
来自伊斯坦布尔的软件开发者，目前在 Automattic 担任开发者布道师，隶属 WordPress 团队。著有关于 JavaScript 和提示工程的书籍。开源倡导者，专注于 Web 技术和 AI 辅助开发。
我仍然记得那个改变一切的夜晚。那是 2022 年 11 月 30 日。我坐在书桌前刷着 Twitter，看到人们在讨论一个叫“ChatGPT”的东西。我点了进去——但说实话？我并没有抱太大期望。我之前试过那些老式的“文字补全”AI 工具，就是那种生成几句话就开始胡言乱语的东西。我以为这次也差不多。
我输入了一个简单的问题，按下回车。然后我愣住了。
回应不仅仅是通顺——它很好。它理解了我的意思。它能够推理。这和我之前见过的任何东西都完全不同。我又试了一个提示词，接着又一个。每一次回应都比上一次更让我惊叹。那天晚上我失眠了。平生第一次，我感觉自己真的在和一台机器对话，而它也在以一种真正有意义的方式回应我。
一个诞生于惊奇之中的代码仓库
在那段早期时光里，并不是只有我一个人感到兴奋。我所到之处，人们都在发掘使用 ChatGPT 的创意方式。老师们用它来解释复杂的概念，作家们用它来协作创作故事，开发者们用它来调试代码。
我开始收集自己见过的最好的提示词——那些像魔法一样奏效的。那些能把简单的问题变成精彩答案的。我想：为什么要私藏呢？
于是我创建了一个简单的 GitHub 仓库，取名 Awesome ChatGPT Prompts。我原以为大概只有几百人会觉得它有用。我错了。
几周之内，这个仓库就火了。几千个星标，然后是几万个。来自世界各地的人们开始添加他们自己的提示词，分享他们的心得，互相帮助。起初只是我个人的收藏，后来变成了更宏大的东西：一个由充满好奇心的全球社区组成的互助群体。如今，这个仓库已经获得了超过14 万个 GitHub 星标，收到了数百位我未曾谋面但深怀感激之人的贡献。
【批注】“Awesome ChatGPT Prompts” 是提示工程领域最著名的开源项目之一，14 万星标在 GitHub 上属于顶尖水平，足以说明其影响力。
我为什么写这本书
本书的原始版本于 2023 年初在 Gumroad 上发布，就在 ChatGPT 问世后不久。它是首批关于提示工程（prompt engineering）的书籍之一，旨在记录我在这个领域尚且全新时学到的关于构建有效提示词的一切。令我惊讶的是，有超过10 万人下载了它。
但自那以后已经过去了三年。AI 发生了巨大的变化。新的模型不断出现。关于如何与 AI 对话，我们也学到了更多。
这个新版本是我献给这个社区的礼物——这个社区给予了我太多。它包含了我在刚开始时希望自己能知道的一切：什么方法有效，什么该避免，以及那些无论你使用哪种 AI 都始终适用的核心理念。
【批注】这里强调了“模型无关”（model-agnostic）的原则——好的提示工程技巧往往具有通用性，不依赖特定 AI 模型。
这本书对我的意义
我不会假装这只是一本使用手册。它对我的意义远不止于此。这本书记录了一个世界发生巨变的时刻，以及人们聚在一起共同摸索的过程。它代表了那些反复尝试的深夜、发现新事物的喜悦，以及陌生人之间分享所学时展现的善意。
最重要的是，它代表了我的信念：学习某件事最好的方式，就是把它分享给他人。
致读者
无论你是刚刚开始接触 AI，还是已经使用多年，这本书都是为你而写的。我希望它能为你节省时间，激发你的灵感，帮助你完成那些你从未想过可能做到的事情。而当你有惊人发现时，我希望你也能分享给他人——就像那么多人曾与我分享一样。只有这样，我们才能一起变得更好。
感谢你的到来。感谢你成为这个社区的一员。
现在，让我们开始吧。
怀着感激之情，
法蒂赫·卡迪尔·阿肯（Fatih Kadir Akın）
伊斯坦布尔，2025 年 1 月
【总批注】
写作背景：这篇前言写于 2025 年 1 月，距离 ChatGPT 发布已过去约两年多（原文提及“三年”，对应 2022 年 11 月至 2025 年初）。作者在 AI 领域快速迭代的背景下，对初版内容进行了全面更新。
作者身份：Fatih Kadir Akın 是提示工程社区的重要人物，其创建的 “Awesome ChatGPT Prompts” 仓库是 GitHub 上最受欢迎的提示词合集之一。他在 Automattic（WordPress 母公司）担任开发者布道师，兼具技术实践和社区运营经验。
核心主题：这篇前言奠定了全书的基调——提示工程不仅是技术，更是一种“对话的艺术”。作者强调社区共创、知识共享，以及“无论用哪种 AI 都适用”的通用原则——这对初学者来说是重要的心理安慰，不必担心所学内容会因模型更迭而迅速过时。
学习建议：从这篇前言可以看出，作者鼓励读者在阅读过程中动手实践、与他人分享。对正在学习 prompt 构建的你来说，这意味着：不要只读不练，也不要只练不分享——两者结合才能最大化学习效果。