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base环境绘图常用包

conda install -n base -c conda-forge numpy pandas scipy matplotlib pillow openpyxl requests tqdm pyyaml ipython jupyterlab rich packaging -y

或者

python -m pip install --prefer-binary numpy pandas scipy matplotlib Pillow openpyxl requests tqdm PyYAML ipython jupyterlab rich packaging
软件包用途
numpy数组、矩阵和基础数值计算
pandasCSV、Excel 和表格数据处理
scipy科学计算、优化、统计
matplotlib基础绘图
pillow图片读取、缩放、裁剪和保存
openpyxl读写.xlsx文件
requestsHTTP 下载和接口请求
tqdm进度条
pyyamlYAML 配置文件
ipython更方便的交互式 Python
jupyterlabNotebook 和数据分析环境
rich终端彩色输出、表格和进度显示
packaging版本号与包版本判断
conda install -n base -c conda-forge seaborn scikit-learn statsmodels sympy plotly xlrd xlsxwriter beautifulsoup4 lxml -y

或者

python -m pip install --prefer-binary seaborn scikit-learn statsmodels sympy plotly xlrd XlsxWriter beautifulsoup4 lxml
  • seaborn:统计图;
  • scikit-learn:传统机器学习;
  • statsmodels:回归、时间序列和计量分析;
  • sympy:符号计算;
  • plotly:交互式绘图;
  • xlrd:读取旧版.xls
  • xlsxwriter:生成格式丰富的 Excel;
  • beautifulsoup4lxml:HTML/XML 解析。
http://www.jsqmd.com/news/1239982/

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